车牌识别系统应用方式：监测报警
对于纳入“黑名单”的车辆，例如：被通缉或挂失的车辆、欠交费车辆、未年检车辆、肇事逃逸及违规车辆等，只需将其车牌号码输入到应用系统中，车牌识别设备安装于规定的路口、卡口或由专门的人员随时携带按需要放置，系统将识读所有通过车辆的牌照号码并与系统中的“黑名单”比对，一旦发现名单有的车辆立刻发出报警信息。系统可以全天不间断工作、不会疲
自动车辆识别系统
车牌识别系统应用方式：监测报警
对于纳入“黑名单”的车辆，例如：被通缉或挂失的车辆、欠交费车辆、未年检车辆、肇事逃逸及违规车辆等，只需将其车牌号码输入到应用系统中，车牌识别设备安装于规定的路口、卡口或由专门的人员随时携带按需要放置，系统将识读所有通过车辆的牌照号码并与系统中的“黑名单”比对，一旦发现名单有的车辆立刻发出报警信息。系统可以全天不间断工作、不会疲劳、错误率极低；可以适应高速行驶的车辆；可以在车辆行使过程中完成任务不影响正常交通；整个监视过程中司机也不会觉察、保密性高。应用这种系统将极大地提高工作效率。
车牌识别系统应用方式：过速违规处罚
车牌识别技术结合测速设备可以用于车辆过速违规处罚，一般用于高速公路。具体应用是：在路上设置测速监测点，抓拍过速的车辆并识别车牌号码，将违规车辆的牌照号码及图片发往各出口；在各出口设置处罚点，用车牌识别设备识别通过车辆并将号码与已经收到的过速车辆的号码比对，一旦号码相同即启动警示设备通知人员处理。与传统的过速监测方式相比，这种应用可以节省警力，降低人员的工作强度，而且安全、有效、隐蔽，司机需时刻提醒自己不能过速，极大地减少了因过速引发的事故。
车牌识别系统之牌照字符识别方法：
主要有基于模板匹配算法和基于人工神经网络算法。基于模板匹配算法首先将分割后的字符二值化并将其尺寸大小缩放为字符数据库中模板的大小，然后与所有的模板进行匹配，选择好的匹配作为结果。基于人工神经网络的算法有两种：一种是先对字符进行特征提取，然后用所获得特征来训练神经网络分配器；另一种方法是直接把图像输入网络，由网络自动实现特征提取直至识别出结果。
实际应用中，车牌识别系统的识别率还与牌照质量和拍摄质量密切相关。牌照质量会受到各种因素的影响，如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、牌照被遮挡、牌照倾斜、高亮反光、多牌照、假的牌照等等；实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄方式、车辆速度等等因素的影响。这些影响因素不同程度上降低了车牌识别的识别率，也正是车牌识别系统的困难和挑战所在。为了提高识别率，除了不断地完善识别算法还应该想办法克服各种光照条件，使采集到的图像有利于识别。
车牌识别系统在临时车辆管理中的优势：
1、解决“卡管理”时，收费人员创造金钱的机会
2、解放收费人员从人工发卡工作中，只要负责收钱-即使配备入口发卡机，也需要在“入口发卡机”和“临时车”之间传达“临时卡”的人，往往偏离了“节约人才的初期目的”。临时汽车停车离发卡机很远，所以害怕撞到发卡机和道口的意识正常反映
3、解决“卡管理”时，暂时汽车混入停车场，损失临时卡和停车费的。
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