人脸识别客流统计精准客流分析大数据运营 。1、客流人群分析通过人脸识别技术，可以精1确的统计出任意时段内进店驻留的单个客流的男女属性和年龄，男女属性的精1确度在99.5%以上，年龄精1确度90%以上，误差不超过3岁。店商通过对进店人群的男女比例，年龄属性，可以迅速的调整产品结构、改变营销策略从而达到1大的回报率。2、培养和挖掘忠实粉丝通过人脸识别技术，精1确找到已录入购买系统的VI
校园人脸识别
人脸识别客流统计精准客流分析大数据运营 。
1、客流人群分析
通过人脸识别技术，可以精1确的统计出任意时段内进店驻留的单个客流的男女属性和年龄，男女属性的精1确度在99.5%以上，年龄精1确度90%以上，误差不超过3岁。店商通过对进店人群的男女比例，年龄属性，可以迅速的调整产品结构、改变营销策略从而达到1大的回报率。
2、培养和挖掘忠实粉丝
通过人脸识别技术，精1确找到已录入购买系统的VIP客户和回头客，店员收到推送的购买历史信息，重点将回头客转化为VIP,将VIP转化为忠实粉丝，大大提高店面销售额。
人脸识别系统的发展。
随着时代的发展，一些对安全级别要求比较高的场所，对能够有效的实现身份验证就成了非常迫切的一种需求。1开始使用比较广泛的是指纹，但是因为种种原因，指纹的防护级别开始达不到安全防护级别的要求。这时候就出现人脸识别甚至是手指毛细1血管识别和人脸眼角1膜这样更为精细的识别技术。当然毛细1血管和眼角1膜这样的识别及时精度是非常高但是对设备的要求极高，所以大部分场所选择更多的还是人脸识别技术。
人脸识别技术流程。
匹配与识别
人脸图像匹配与识别：提取的人脸图像的特征数据与数据库中存储的特征模板进行搜索匹配，通过设定一个阈值，当相似度超过这一阈值，则把匹配得到的结果输出。人脸识别就是将待识别的人脸特征与已得到的人脸特征模板进行比较，根据相似程度对人脸的身份1信息进行判断。这一过程又分为两类：一类是确认，是一对一进行图像比较的过程，另一类是辨认，是一对多进行图像匹配对比的过程。
人脸识别技术的先天优势：
非接触识别方便使用，人脸直观辨识，从源头杜绝了疾病的传播；现场人体面部特征识别也解决了门禁卡的丢失或遗忘所带来的安全隐患。 RFID （Radio Frequency IDentification）即射频识别技术，又称电子标签、无线射频识别，是一种通信技术，可通过无线电讯号识别特定目标并读写相关数据，而无需识别系统与特定目标之间建立机械或光学接触。
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