智能工厂的体系架构:
在智能工厂的体系架构中，质量管理的五要素也相应的发生变化，因为在未来智能工厂中，人员、机器和资源能够互相通信。智能产品“知道”它们如何被制造出来的细节，也知道它们的用途。它们将主动地对制造流程，回答诸如“我什么时候被制造的”、“对我进行处理应该使用哪种参数”、“我应该被传送到何处”等问题。智智能工厂是企业信息化、自动化以后进入智能制造的关键环节，其中
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智能工厂的体系架构:
在智能工厂的体系架构中，质量管理的五要素也相应的发生变化，因为在未来智能工厂中，人员、机器和资源能够互相通信。智能产品“知道”它们如何被制造出来的细节，也知道它们的用途。它们将主动地对制造流程，回答诸如“我什么时候被制造的”、“对我进行处理应该使用哪种参数”、“我应该被传送到何处”等问题。智智能工厂是企业信息化、自动化以后进入智能制造的关键环节，其中MES系统的实施是不可或缺的一个环节。
智能工厂发展重点环节：
智能生产的侧重点在于将人机互动、3D打印等技术应用于整个工业生产过程，并对整个生产流程进行监控、数据采集，便于进行数据分析，从而形成高度灵活、个性化、网络化的产业链。
智能工厂无疑是制造企业转型升级的重要方式，同时应围绕企业的中长期发展战略，根据自身产品、工艺、设备和订单的特点，合理规划智能工厂的建设蓝图。在推进规范化、标准化的基础上，从特别紧迫需要解决的问题入手，务实推进智能工厂的建设。
智能化≠自动化 智能工厂到底有多智能？
众所周知，为了应对制造业变革浪潮，促进本国制造业的转型升级，德国于2013年提出了工业4.0的战略，则于2015年发布了《制造2025》行动纲领。在这样的背景下，国内外的制造企业纷纷开始智能化转型，智能工厂成为制造升级的必然趋势。通过完善的规划体系，终实现设备自动化、生产透明化、物流智能化、管理移动化、决策数据化的高效协同工厂。
自动化并不等同于智能化。智能制造所需要的并不仅仅是设备的升级或单纯的人工智能开发，而是围绕用户的价值，实现全流程端对端互联，对整个制造行业进行水平整合和垂直整合，打造一个互联工厂。
智能工厂价值链：
1、互联互通
是指采用局域网、互联网、移动网、专线等通信技术,实现制造资源间的连接及制造资源与企业管理系统间的连接。
2、信息融合
是指在系统集成和互联互通的基础上，利用云计算、大数据等新一代信息技术，在保障信息安全的前提下，实现企部、企业间乃至更大范围的信息协同共享。
3、新兴业态
包括个性化定制、网络协同开发、工业云服务、电子商务等服务型制造模式。
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