交通管理智能化车牌识别应用与技术分析
现代汽车工业的迅猛发展，在给人们的工作和生活带来了巨大便利的同时，也加重了交通管理的压力。由此，交通管理智能化被提上日程，应之而生的智能交通逐渐成为行业研究的热点，尤其在近几年，智能交通发展十分迅速。在各地已经有实际的应用，其应用范围主要在城市交通管理、高速公路收费管理、公路超限治理、其它应用等四个方面，下面分别进行阐述。
车牌识别管理系统
交通管理智能化车牌识别应用与技术分析
现代汽车工业的迅猛发展，在给人们的工作和生活带来了巨大便利的同时，也加重了交通管理的压力。由此，交通管理智能化被提上日程，应之而生的智能交通逐渐成为行业研究的热点，尤其在近几年，智能交通发展十分迅速。在各地已经有实际的应用，其应用范围主要在城市交通管理、高速公路收费管理、公路超限治理、其它应用等四个方面，下面分别进行阐述。
车牌识别原理简介
车牌识别是基于图像分割和图像识别理论，对含有车辆号牌的图像进行分析处理，从而确定牌照在图像中的位置，并进一步提取和识别出文本字符。
一个典型的车牌识别处理过程包括：图像采集、图像预处理、车牌定位、字符分割、字符识别及结果输出等处理过程。各个处理过程相辅相成，每个处理过程均须保证其和较高的抗干扰能力，只有这样才能保证识别功能达到满意的功能。
车牌识别系统的实现方式主要分两种，一种为静态图像识别，另一种为动态视频流识别。静态图像识别受限于图像质量、车牌污损度、车牌倾斜度等因素。动态视频流识别则需要更快的识别速度，受限于处理器的性能指标，特别是在移动终端实现车牌实时识别需要更多性能优化。
虽然车牌识别包含6大处理过程，但核心算法主要位于车牌定位、字符分割及字符识别这三个模块中。
车牌识别系统基本介绍
车牌识别系统针对这些基础的算法有了更进一步，深层次的运用。解决了在复杂背景的图象中如何准确而迅速地定位分割牌照区域
一体化摄像机专指可自动聚焦、镜头内建的摄像机。与传统摄像机相比，一体化摄像机体积小巧、美观，安装、使用方便，监控范围广、等优点。而车牌识别一体机则是在一体化摄像机上加入车牌识别的功能，车牌识别一体摄像机针对停车场行业，推出的基于嵌入式的智能高清车牌识别一体机产品，集车牌识别、摄像、前端储存、补光等一体，基于车牌自动曝光控制算法，成像优异。具有性能、多功能、高适应性、强稳定性等特点。
车牌识别系统框架
文通车牌识别系统采用高度模块化的设计，将车牌识别过程的各个环节各自作为一个独立的模块，采用的计算机智能算法技术，首先通过摄像头提取车牌视频图像，对获取的每一帧图像，利用新的视频检测技术对车牌进行定位和跟踪，从中自动提取车牌图像，然后经过车牌、切分和识别模块准确地自动分割和识别字符，得到车牌的全部字符信息以及颜色信息。
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