车牌识别就是依次实现
汽车图像的车牌定位、车牌字符分割、车牌字符识别算法的过程。交通监管部门采用自动识别可以减少工作强度能够大幅度提高处理速度和效率。这种功能可用于电子系统、道路监控系统等。作为智能交通系统中的重要组成部分之一的车牌自动识别技术，目前已被广泛应用于城市道路监控、高速公路收费与监控、小区与停车场出入口管理、治安卡口等场合，成为研究的热点。
车牌识别
停车场车牌识别
车牌识别就是依次实现
汽车图像的车牌定位、车牌字符分割、车牌字符识别算法的过程。交通监管部门采用自动识别可以减少工作强度能够大幅度提高处理速度和效率。这种功能可用于电子系统、道路监控系统等。作为智能交通系统中的重要组成部分之一的车牌自动识别技术，目前已被广泛应用于城市道路监控、高速公路收费与监控、小区与停车场出入口管理、治安卡口等场合，成为研究的热点。
车牌识别在警1务方面的应用
警1务通中车牌识别技术的功能它的整牌识别率高达99.7%，尤其汉字识别遥遥领1先同类产品；而且识别速度快，极1致优化的车牌定位和识别算法;可支持牌照全，包括蓝牌、黄牌（双）、军1牌（双）、警1牌、农用车牌、教练车牌、大使1馆等各种规格牌照；车牌宽度要求低，车牌宽度≥70个像素，都不影响识别；纯C代码编写，可以跨平台应用。
车牌识别系统的模式
视频+地感识别模式。车牌识别系统这种方式是前两种模式的升级版，视频加地感识别模式是通过视频识别方式进行识别，通过地感触发方式进行上传。相比较地感线圈识别和视频识别模式，视频+地感识别模式能够提供更快的识别速度和更高的识别率。视频+地感灵活切换的识别模式，是目前应用灵活性zui好的识别模式，通过软件划定识别区域和输出区域，车牌识别系统根据客户现场环境，自由设置车牌输出的位置，可以解决跟车被识别，或过早输出的问题。当无牌车行驶到输出区域，轻松记录无牌车信息。
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