历经几代的革新，现在的智能客服在语言处理能力、语义识别、关键词匹配、知识库建立乃至自主学习等方面都进步明显，已经逐渐走进了大众生活中。而未来，据预测显示，到2020年，85%的客户交互将不再由人类处理，而是通过人机沟通方式为客户提供、性的服务。对于企业而言，做好客户回访，是服务的延伸，是企业重视服务闭环、尊重客户感受的直观体现，也是企业倾听用户声音，提升服务的具体动
AI客服机器人使用说明
历经几代的革新，现在的智能客服在语言处理能力、语义识别、关键词匹配、知识库建立乃至自主学习等方面都进步明显，已经逐渐走进了大众生活中。而未来，据预测显示，到2020年，85%的客户交互将不再由人类处理，而是通过人机沟通方式为客户提供、性的服务。对于企业而言，做好客户回访，是服务的延伸，是企业重视服务闭环、尊重客户感受的直观体现，也是企业倾听用户声音，提升服务的具体动作，更是创造良好体验的一次关键接触。
智能客服的本质是客服，在多渠道采用语义理解、语音识别和语音合成等人工智能技术来替代人工客服进行与客户的服务交互。智能客服具有多渠道、智能性和标准化的特性。
智能在线客服可以引导用户获得更好的结果
客户并不总是知道去哪里找到他们感兴趣的资讯。事实上，您的客户可能甚至不知道他们感兴趣是什么，也许他们只是顺便听到您的并决定搜寻一下，通过询问一系列符合条件的问题，您可以将用户引导到适合他们查找所需资讯的位置。成本驱动目前资本银根紧缩，企业利润微薄，在开源的同时必须考虑节流，以降低企业成本投入。
智能在线客服可以提供「非工作时间」的人力支援
智能客服机器人较常用的是在紧急情况下提供回答。但是，在下班时间，不提供24小时人力支援的企业，将无法提供客户回答，因此，使用智能客服机器人做支援，客户就可以随时获得所需要的资讯。
问答准确化
在企，客服培训时间长，工作水平高低不一，无法完全按照企业统一标准对客户进行答疑，易带有主观情感及主观判断。但智能客服，利用自然语言理解引擎，解析文中语义并联系上下文语义对客户的模糊问题进行推理引导，系统收集并学习客户提出的未知问题，进行人工标注以用来完善、丰富机器人知识库，由此达到较高的解答准确率，且可以保证企业服务的标准化水平。呼叫中心功能：十余年丰富的呼叫中心运营经验，IVR语音导航、ACD话务自动分配、电话录音等呼叫中心功能全覆盖。
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