之后便可以统计出以下识别率：
1、自然交通流量的识别率=全牌正确识别总数/实际通过的车辆总数。
2、可识别车牌照的百分率=人工正确读取的车牌照总数/实际通过的车辆总数。
3、可识别全牌正确识别率=全牌正确识别的车牌照总数/人工读取的车牌照总数这三个指标决定了车牌识别系统的识别率，诸如可信度、误识率等都是车牌识别过程中的中间结果。
硬件识别：流行
大宗物流车牌识别对接系统
之后便可以统计出以下识别率：
1、自然交通流量的识别率=全牌正确识别总数/实际通过的车辆总数。
2、可识别车牌照的百分率=人工正确读取的车牌照总数/实际通过的车辆总数。
3、可识别全牌正确识别率=全牌正确识别的车牌照总数/人工读取的车牌照总数这三个指标决定了车牌识别系统的识别率，诸如可信度、误识率等都是车牌识别过程中的中间结果。
硬件识别：流行的解释是通过独立的硬件设备对捕获的图像进行一系列字符处理;目前，停车系统行业的硬件识别也分为两种类型，即具有单独的车牌识别码和前端硬件识别。智能算法模型硬件识别系统：智能模糊点阵识别算法具有较高的准确率，识别率大于99。在这两种情况下，Anshirui主要使用前端硬件识别。前端硬件识别集成摄像头适应市场需求，目前受到客户的青睐。安思瑞的前端硬件识别也称为集成车牌识别摄像头。它是一种传统的单独车牌识别仪，嵌入在摄像头中，实现前端硬件与摄像头的集成，实现图像采集，视频流，字符识别，门升等等一系列工作。
视频识别技术
智能视频识别技术是通过识别车辆所具有的牌照图像并传入平台，经由平台统计分析，实现车辆信息自动识别、实时数据交互、基础数据查询及维护等。
主要用于地下停车场的出入口和主要路口，通过摄像头采集的视频，识别车牌，用于辨识车辆是否符合进入条件、定位车辆位置，或是计算车辆停留时间进行计费。
人脸识别技术
人脸识别技术的基础是人脸识别，主要用于社区各路口和各进出区域的门禁，常用于检索匹配进入人员是否为社区人员，或者是定位可yi人员的移动轨迹。为地下停车场的安全保障和紧急事件的处置提供了坚实的基础。
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