车牌识别准确，实测用户在购买的时候每个厂家都会声称自已的产品具有高辨识率，而用户也不知道应该相信时， 所以对于选购之时一定要要求进行实地的测试，进行实地测试不是短暂的一两天，而zui少也应该是两个礼拜多，这样时间周期长才能出结果是否是如厂家自己所说的高辨别率。根据有些地区的情形可以对周期进行加长，达到能够正确测试的基准。提高车牌识别率的方法从外因上看，影响车牌识别率的因素主要有视点
智能车牌识别系统
车牌识别准确，实测
用户在购买的时候每个厂家都会声称自已的产品具有高辨识率，而用户也不知道应该相信时， 所以对于选购之时一定要要求进行实地的测试，进行实地测试不是短暂的一两天，而zui少也应该是两个礼拜多，这样时间周期长才能出结果是否是如厂家自己所说的高辨别率。根据有些地区的情形可以对周期进行加长，达到能够正确测试的基准。
提高车牌识别率的方法
从外因上看，影响车牌识别率的因素主要有视点变换、光线、遮挡、比例、形变、背景复杂等。车牌识别系统运用在停车场中主要有道闸，车辆检测器，高清车牌抓拍相机，电子显示屏，控制中心等组成。通过高清车牌抓拍相机对进出口车辆车牌进行抓拍，提取前后图片的对比，判断是否对该车辆进行放行。由此可见，车牌识别停车场系统对整个系统的要求很高，同时外界环境对识别率也会有很大影响。
在字符识别之前，
使用计算机智能算法对字符图像进行前期处理，不仅可尽可能保留图像信息，而且可提高图像质量，提高相似字符的可区分性，保证字符识别的可靠性。车牌识别系统是城市智能交通管理系统的一个重要组成部分，是针对公路行驶的机动车辆进行实时监控的智能化交通系统，随着城市交通智能化的深入，智能交通系统正向系统化方向发展。在车牌识别系统中，通常采用多种识别模型相结合的方法来进行车牌识别，构建一种层次化的字符识别流程，可有效地提高字符识别的正确率。
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