人脸识别一体机
我是海康威视安防光头李跃华,大家都知道人脸识别设备,还有摄像头,可以监控,做人脸识别门禁系统,人脸识别人行通道闸机,方便人员的出入口管理,这些其实都是人脸识别技术应用的一小部分。人脸识别一体机是通过人脸识别验证实现开门功能的门禁一体机,人脸识别门禁一体机需要门禁电源和门禁开关及门禁锁三者相互配合。人脸识别门禁一体机具有主动捉捕人脸的功能,刷一刷脸就可进门,
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人脸识别一体机
我是海康威视安防光头李跃华,大家都知道人脸识别设备,还有摄像头,可以监控,做人脸识别门禁系统,人脸识别人行通道闸机,方便人员的出入口管理,这些其实都是人脸识别技术应用的一小部分。人脸识别一体机是通过人脸识别验证实现开门功能的门禁一体机,人脸识别门禁一体机需要门禁电源和门禁开关及门禁锁三者相互配合。人脸识别门禁一体机具有主动捉捕人脸的功能,刷一刷脸就可进门,无需动手刷指纹或者输密码,做到使用的人性化。
人脸识别一体机组成部分
我是海康威视安防光头李跃华,人脸识别系统主要包括四个组成部分,分别为:人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。
人脸图像采集及检测
人脸图像采集:不同的人脸图像都能通过摄像镜头采集下来,比如静态图像、动态图像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。当用户在采集设备的拍摄范围内时,采集设备会自动搜索并拍摄用户的人脸图像。
人脸检测:人脸检测在实际中主要用于人脸识别的预处理,即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。人脸图像中包含的模式特征十分丰富,如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及Haar特征等。人脸检测就是把这其中有用的信息挑出来,并利用这些特征实现人脸检测。
主流的人脸检测方法基于以上特征采用Adaboost学习算法,Adaboost算法是一种用来分类的方法,它把一些比较弱的分类方法合在一起,组合出新的很强的分类方法。
人证识别系统方案结构组成
我是海康威视安防光头李跃华,人脸图像采集:人证识别系统内置USB高清摄像头,摄像头方向可调,方便不同高度人员拍照,程序自动抓拍人脸照片;
证件扫描:系统支持证阅读器证件阅读技术,可识别证件的真伪
电子录入:访客信息由证件阅读器自动录入,访问信息由电脑录入,均为电子数据,信息量大操作,杜绝了传统人工登记书写速度慢、字迹潦草的弊端;
数据传输:人证识别系统通过网络传输,可将人员照片信息及比对结果日志等数据发送至后台管理系统,并可由管理系统对终端进行配置管理;
人证比对:系统支持人脸抓拍功能,登记过程中对访客进行人脸抓拍,并通过人证比对识别,判断是否为同一个人。
人证识别系统的介绍
我是光头李跃华,证件人脸识别系统采用新的人脸识别算法,结合新证件阅读器应用技术,将人脸识别的多个核心算法人脸定位、人脸特征建模、人脸识别比对等进行了专门优化,支持特征值,空间,三维(多姿)多种比对算法,具有获取方式直接隐蔽、人脸特征信息编码数据量小、识别速度快、识别准确率高、拒识率低、甄别简便、安全性高、使用简便等特点,是一款能适应各种复杂环境的人脸识别高技术产品。
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