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案例
生产次序的优化;物流路径的流量和瓶颈分析。运输物流规划、方案验证包括:物流运输道路路径规划;道路负载瓶颈流量分析; 运输车辆合理承载量计算;集货方式和物料运输器具规划设计; 运输计划(时间,车次,道路,器具)。仓储物流规划、方案验证包括:存储区布局和尺寸设计;进货/出货结构指令设计;物流稳定性分析 ;优化物
数字化工厂系统
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视频作者:合肥宇胜信息科技有限公司
案例
生产次序的优化;物流路径的流量和瓶颈分析。运输物流规划、方案验证包括:物流运输道路路径规划;道路负载瓶颈流量分析; 运输车辆合理承载量计算;集货方式和物料运输器具规划设计; 运输计划(时间,车次,道路,器具)。仓储物流规划、方案验证包括:存储区布局和尺寸设计;进货/出货结构指令设计;物流稳定性分析 ;优化物流控制策略;优化集货合货物分配模型;优化货流运转机制;运输设备系统方案规划、优化。
数字化工厂的打造有别于传统业务模式
数字化可以让制造型企业从根本上改头换面。数字化工厂的核心特点是:产品的智能化、生产的自动化、信息流和物资流合一。目前,从世界范围看,还没有一家企业宣布建成一座完全数字化的工厂。西门子虽然在有样板工厂,但还没有在范围进行推广。的制造型企业正采用一系列的技术实现生产乃至整条供应链的数字化。
数字化工厂作为一套覆盖广泛的网络体系也被称为工业4.0,而之前的三次工业化浪潮分别由蒸汽机机械化、电力与流水线以及计算机的问世所驱动。该网络体系中采用的设备来自于物联网,整合形成端到端的生态体系。这一生态体系涵盖了内部职能(如销售、采购、工程设计以及研发)和外部参与者(如供应商和客户)。
数字化工厂能够迅速根据客户需求定制产品,应对不断变化的需求和趋势。
企业基于CPS和工业互联网构建的智能工厂原型,主要包括物理层、信息层、大数据层、工业云层、决策层。其中,物理层包含工厂内不同层级的硬件设备,从的嵌入设备和基础元器件开始,到感知设备、制造设备、制造单元和生产线,相互间均实现互联互通。以此为基础,构建了一个“可测可控、可产可管”的纵向集成环境。
信息层涵盖企业经营业务各个环节,包含研发设计、生产制造、营销服务、物流配送等各类经营管理活动,以及由此产生的众创、个性化定制、电子商务、可视等相关业务。在此基础上,形成了企部价值链的横向集成环境,实现数据和信息的流通和交换。
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