车牌识别系统应用方式：牌照号码自动登记
交通监管部门每天都要处理大量的违规车辆图片，一般由人工辨识车牌号码再输入管理系统，这种方式工作量大、容易疲劳误判。采用自动识别可以减少工作强度能够大幅度提高处理速度和效率。这种功能可用于电子检测系统、道路监控系统等。
湖北东方建星科技有限公司经营范围：计算机信息系统集成；网络工程、智能停车场管理系统、电动伸缩门
车辆识别系统售后
车牌识别系统应用方式：牌照号码自动登记
交通监管部门每天都要处理大量的违规车辆图片，一般由人工辨识车牌号码再输入管理系统，这种方式工作量大、容易疲劳误判。采用自动识别可以减少工作强度能够大幅度提高处理速度和效率。这种功能可用于电子检测系统、道路监控系统等。
湖北东方建星科技有限公司经营范围：计算机信息系统集成；网络工程、智能停车场管理系统、电动伸缩门、自动感应门、车库门、防火卷帘门、工业门窗及门类产品、围栏、旗杆、道闸、通道闸等。
车牌识别系统原理：
原理就是通过摄像机拍摄道路上行驶的车辆图像进行车牌号码的识别，过程涉及：车辆检测—图像采集—预处理—车牌定位—字符分割—字符识别—结果输出。
检测：可采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式感知车辆的经过，并触发图像采集抓拍。
图像采集：通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记录、采集。
预处理：噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等。
车牌定位：在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描，确定车牌区域。
字符分割：在图像中定位出车牌区域后，通过灰度化、二值化等处理，定位字符区域，然后根据字符尺寸特征进行字符分割。
字符识别：对分割后的字符进行缩放、特征提取，与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别。
结果输出：将车牌识别的结果以文本格式输出。
牌照字符识别。
目前，字符识别方法主要基于模板匹配算法和人工神经网络算法。在模板匹配算法的基础上，首先将分割后的字符二值化，将其尺寸缩放为模板在字符数据库中的尺寸，然后与所有模板进行匹配，选择好的匹配作为结果。以人工神经网络为基础的算法有两种：一种是先提取字符的特征，然后通过获取的特征来训练神经网络分配器；另一种是直接将图像输入网络，由网络自动提取特征，直到识别结果。
车牌识别停车场与用卡停车场相比的优势：
一、汽车牌照识别停车场收费模式多样化。
通过对园区的管理，不仅可以实现集中收费、磁卡优惠、储值用户交费等多种交费方式，而且还可以使用手机端支付，比如现在比较流行的微信支付，支付宝支付，以及对优惠、免费理由的设置和查询。
二、汽车牌照识别的管理模式更加人性化。
当固定车辆未按规定停放地库时，系统可提示，设定停放时间超过一定时间后，将自动按临时停车收费标准收费。地提供地面停车位，减少其矛盾，方便管理与协调。
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