特色功能
模糊匹配：可以充许1-3字节不匹配，可忽略汉字，车牌识别系统在整个识别个程中，一般不会整车牌识别错误，而只是一个车牌中个别字符识别错误，车辆在进出时只要部份字节相匹配，软件就会自动调出相近及相匹配的车牌记录来通过对比出场。
有效的解决无牌车辆、无法识别车辆进出场问题，当无牌车辆、无法识别车辆入场时软件会提示是否同意入场，并将图片保存在异常事件中，出场时软件会自动弹出异常事
车牌识别管理系统
特色功能
模糊匹配：可以充许1-3字节不匹配，可忽略汉字，车牌识别系统在整个识别个程中，一般不会整车牌识别错误，而只是一个车牌中个别字符识别错误，车辆在进出时只要部份字节相匹配，软件就会自动调出相近及相匹配的车牌记录来通过对比出场。
有效的解决无牌车辆、无法识别车辆进出场问题，当无牌车辆、无法识别车辆入场时软件会提示是否同意入场，并将图片保存在异常事件中，出场时软件会自动弹出异常事情图片，操作员通过对比方可出场
嵌入二次识别功能：软件在未识别到车牌后，智能启动二次识别，有效解决跟车、路面转角过大、路深不够、车身未摆正等复杂的路面环境。
进步车位利用率，有效处理占车位的难题。
占别人车位也是泊车场办理的一个难题，例如商业综合体泊车场是优先对顾客敞开的，可是因为实施泊车免费，无法防止一些周边的车主来占车位，这样会导致泊车场的周转率和车位利用率下降，商场也会因此流失一部分顾客。这个难题能够经过智能泊车场体系灵敏的自助收费模式来进行处理，如关于在商场消费的顾客实施免费泊车，关于蹭车位和占车位的车辆则收取相应的泊车费用。
车牌识别技术原理
车牌识别技术原理都是一样的，具体流程如下：图像与获取、车牌定位、字符分割字符识别、输出结果。不一样的是在上述环节中采用不同的技术，比如作为核心技术的车牌定位，就可能用到(1)自适应边界搜索法、(2)区域生长法、(3)灰度图像数学形态算法、(4)基于字符串特征增强的分割方法、(5)模糊聚类法、(6)基于灰度图的车牌定位和分割法、(7)DFT变换法等等。
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