人脸识别发展史
人脸识别系统的研究始于20世纪60年代，80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高，而真正进入初级的应用阶段则在90年后期，并且以美国、德国和日本的技术实现为主；人脸识别系统成功的关键在于是否拥有的核心算法，并使识别结果具有实用化的识别率和识别速度；“人脸识别系统”集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、系统、视频图像处理等多种技术，同时需结合中间值处理的
人脸识别门禁系统功能
人脸识别发展史
人脸识别系统的研究始于20世纪60年代，80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高，而真正进入初级的应用阶段则在90年后期，并且以美国、德国和日本的技术实现为主；人脸识别系统成功的关键在于是否拥有的核心算法，并使识别结果具有实用化的识别率和识别速度；“人脸识别系统”集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、系统、视频图像处理等多种技术，同时需结合中间值处理的理论与实现，是生物特征识别的新应用，其核心技术的实现，展现了弱人工智能向工智能的转化。
人脸识别
人证识别是把人脸识别技术与识别技术相结合的应用。人脸识别技术，是指通过计算机将人证信息（指人的脸型、面像等固有的身理特征）收集、处理、对比等，来鉴定个人身份的一项技术。人脸识别系统一般用于、监考（今年东北大学就用了天诚盛业的人脸识别技术监考，防止考生）、安防、抓捕，等等。系统采用新人脸识别算法，结合新第二代阅读器应用技术，通过现场采集的照片比对上的照片。
人脸识别系统功能
人脸抓拍主要针对来自于前段摄像机的实时视频或历史视频录像，通过实时人脸检测将所有出现人脸的视频帧抓拍下来并存为图片文件。该功能须配备人脸抓拍服务器，所有抓拍的图片文件可集中存储于媒体资源服务器
人脸库管理支持人脸库的查询、删除、修改、新建等管理功能。可随时查询人脸库中的人脸信息，或对特定的人脸信息进行修改、删除等操作。
人脸属性识别
“人脸属性识别（Face Attribute）”是识别出人脸的性别、年龄、姿态、表情等属性值的一项技术。
一般的人脸属性识别算法的输入是“一张人脸图”和“人脸五官关键点坐标”，输出是人脸相应的属性值。人脸属性识别算法一般会根据人脸五官关键点坐标将人脸对齐（旋转、缩放、扣取等操作后，将人脸调整到预定的大小和形态），然后进行属性分析。
常规的人脸属性识别算法识别每一个人脸属性时都是一个独立的过程，即人脸属性识别只是对一类算法的统称，性别识别、年龄估计、姿态估计、表情识别都是相互独立的算法。但的一些基于深度学习的人脸属性识别也具有一个算法同时输入性别、年龄、姿态等属性值的能力。
4、以在基本保证算法效果的前提下，将模型大小和运算速度优化到移动端可用的状态。
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