校园宿舍人脸识别系统解决方案一般在宿舍的进出口安装人脸识别一体机，根据学生宿舍大门的不同，可以选择不同的安装方式，如果大门比较窄，可以采用壁挂式的人脸识别门禁机，这样每次人员通行的数量会少许，会影响速度；如果大门比较宽敞，可以采用人脸识别闸机，根据情况配备多台人脸识别通道闸机，实现多人多通道同时进出，非常方便。
人脸识别技术主要是利用图像处理技术从图像中提取人像特征点
人脸识别门禁
校园宿舍人脸识别系统解决方案一般在宿舍的进出口安装人脸识别一体机，根据学生宿舍大门的不同，可以选择不同的安装方式，如果大门比较窄，可以采用壁挂式的人脸识别门禁机，这样每次人员通行的数量会少许，会影响速度；如果大门比较宽敞，可以采用人脸识别闸机，根据情况配备多台人脸识别通道闸机，实现多人多通道同时进出，非常方便。
人脸识别技术主要是利用图像处理技术从图像中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型，即人脸特征点模型。再从人脸特征点模型与被测者的人的面像进行特征分析（可以假定为无数的几何特征点求解），根据分析的结果来给出一个相似值，通过这个值即可确定是否为同一人。简单的说就是A/B两张照片比对，产生的计算数值是否达到要求。
人脸识别系统主要包括四个组成部分：人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。人脸图像采集：不同的人脸图像都能通过摄像镜头采集下来，比如静态图像、动态图像、不同的位置、这种算法是利用人体面部各及特征部位的方法。如对应几何关系多数据形成识别参数与数据库中所有的原始参数进行比较、判断与确认。一般要求判断时间1秒。
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