智能工厂主要建设模式:
由于各个行业生产流程不同，加上各个行业智能化情况不同，智能工厂有以下几个不同的建设模式。
一种模式是从生产过程数字化到智能工厂。在石化、钢铁、冶金、建材、纺织、造纸、医i药、食品等流程制造领域，企业发展智能制造的内在动力在于产品可控，侧重从生产数字化建设起步，基于品控需求从产品末端控制向全流程控制转变。
在工业4.0体系中
印刷包装智能工厂
智能工厂主要建设模式:
由于各个行业生产流程不同，加上各个行业智能化情况不同，智能工厂有以下几个不同的建设模式。
一种模式是从生产过程数字化到智能工厂。在石化、钢铁、冶金、建材、纺织、造纸、医
i药、食品等流程制造领域，企业发展智能制造的内在动力在于产品可控，侧重从生产数字化建设起步，基于品控需求从产品末端控制向全流程控制转变。
在工业4.0体系中，智能工厂的核心主要有：
一是建设信息物理网络系统，主要是指物理设备连接到互联网上，让物理设备具有计算、通信、控制等功能，从而实现虚拟网络世界与现实物理世界的融合，将网络空间的高计算能力有效的运用到现实世界中，从而在生产制造过程中，将所有数据通过智能传感器采集并进行分析，形成可操作的智能生产系统。企业基于CPS和工业互联网构建的智能工厂原型，主要包括物理层、信息层、大数据层、工业云层、决策层。
第二是实现横向、纵向的集成，智能工厂将智能传感器、智能控制系统、通信设施通过CPS形成一个智能网络。使得人与人之间、人与机器人之间、机器与机器之间能够实现互联，从而实现高度集成，这也是智能工厂建立的难点之一。
第三就是大数据分析利用。智能工厂应用之后，制造企业的数据会呈现爆
i炸式的增长态势，随着CPS的推广、智能装备和终端的普及以及各种各样传感器的使用，将会带来无所不在的感知和连接，这些数据也将渗透到企业生产经营的各个环节，是工业4.0的基石。在推进规范化、标准化的基础上，从紧迫需要解决的问题入手，务实推进智能工厂的建设。
“智能工厂”的发展，是智能工业发展的新方向。特征体现在制造生产上：
一、系统具有自主能力：可采集与理解外界及自身的资讯，并以之分析判及规划自身行为。
二、整体可视技术的实践：结合讯号处理、推理预测、彷真及多媒体技术，将实境扩增展示现实生活中的设计与制造过程。
三、协调、重组及扩充特性：系统中各组承担为可依据工作任务，自行组成良好系统结构。
四、自我学习及维护能力：透过系统自我学习功能，在制造过程中落实资料库补充、更新，及自动执行故障诊断，并具备对故障排除与维护，或通知对的系统执行的能力。
五、人机共存的系统：人机之间具备互相协调合作关系，各自在不同层次之间相辅相成。
在智能工厂中怎样实现柔性生产：
一，机器柔性。当要求生产一系列不同类型的产品时,机器随产品变化而加工不同零件的难易程度。譬如，非标终端设施的切换、控制程序自动下
i载更换。
第二，工艺柔性。工艺流程不变时自身适应产品或原材料变化的能力；制造系统内为适应产品或原材料变化而改变相应工艺的难易程度，譬如通过神经网络拟合原材料、工艺和质量之间的关联关系并确定优解。
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