直接法:基于图像的车牌识别技术属于直接法，是一种无源型汽车牌照智能识别方法，能够在无任何发送车牌信号的车载发射设备情况下，对运动状态车辆或静止状态车辆的车牌号码进行非接触性信息采集并实时智能识别。与间接法识别系统相比，首先，这种系统节省了设备安置及大量资金，从而提高了经济效益;其次，由于采用了的计算机应用技术，所以可提高识别速度，较好地解决实时性问题;再次，它是根据图像进行识别
道闸报价
直接法:基于图像的车牌识别技术属于直接法，是一种无源型汽车牌照智能识别方法，能够在无任何发送车牌信号的车载发射设备情况下，对运动状态车辆或静止状态车辆的车牌号码进行非接触性信息采集并实时智能识别。与间接法识别系统相比，首先，这种系统节省了设备安置及大量资金，从而提高了经济效益;其次，由于采用了的计算机应用技术，所以可提高识别速度，较好地解决实时性问题;再次，它是根据图像进行识别，所以通过人的参与可以解决系统中的识别错误，而其他方法是难以与人交互的。
直接法一般有图像处理技术，传统模式识别技术及人工神经网络技术。
图像处理技术:运用图像处理技术解决汽车牌1照识别的研究早始于80年代，但国内外均只是就车牌识别中的某一个具体问题进行讨论，并且通常仅采用简单的图像处理技术来解决，并没有形成完整的系统体系，识别过程是使用工业电视摄像机拍下汽车的工前方图像，然后交给计算机进行简单的处理，并且终仍需要人工干预，例如车辆牌1照中省份汉字的识别问题，1985年有人利用常见的图像处理技木方法提出汉字识别的分类是在抽取汉字特征的基础上进行的，根据汉字的投影直方图选取浮动闭值，抽取汉字在竖直方向的峰值，利用树形查表法进行汉字的粗分类;然后根据汉字在水平方向的投影直方图，选取适当闭值，进行量化处理后，形成一个变长链码，再用动态规划法，求出与标准模式链码的距离，实现细分米完成汉字省名的自动识别。
车牌识别流程
1、车辆检测：识别车辆车型，确定这是一辆汽车而不是只是一个车牌;
2、图像采集和处理：边缘提取，进行灰度矫正对图像进行平滑处理;
3、车牌号码、颜色识别;
3、车牌字符识别;
4、输出结果;
车牌识别产品有五大核心总结
1、拍照全，除了常见的蓝牌、黄牌、警牌外，还包括了农用车牌、新能源车牌(绿牌)、教练车牌、大车牌、还有新出的应急车牌;
2、识别速度快，达到了毫秒级别，优化了识别算法和车牌定位;
3、车牌宽度低，识别距离远;
4、识别率高，
5、纯C代码编写
车牌识别车辆管理系统为你营造舒适的出入体验
在上下班高峰期，小区出入口拥堵问题什么突出，相信不少有车一族都有过得这等经历，这些是因为小区出入口管理系统存在问题导致的，目前很多地方还在使用一车一卡的模式，进出还要，遇到车卡丢失，还得等管理人员补办，下雨天还要摇下窗户，手短的还得下车，淋湿衣服不说，还浪费时间， 这些繁琐的步骤都是造成出入口拥挤的原因。
目前，比车辆管理系统技术更车牌识别技术将为小区出入口提供功能更丰富，出行更舒适的体验。有了ta，小区出入口体验提升一个水平。再也不用忍受后车的喇叭催促，
车牌识别引入车辆管理系统，在出入口不用再，会利用车牌识别摄像机提取分析车辆省份证——车牌号，系统核实无误后，自动开启道闸放行，整个过程，零等待，节省大量的人力，甚至无需管理人员。
由于实现了通行，不会再有车队长龙，车辆鸣笛造成的噪音也会明显减少，提高居民的生验，车牌识别车辆管理系统让车辆出入再无需忧心，为你营造舒适的出入体验。
（作者： 来源：）
