人脸识别闸机是由人脸识别系统和通道闸机相结合组成的通行管理设备，主要识别方式除了刷脸、还可以、刷证件或者兼容更多的扫码、指纹等识别方式，当然具体用什么识别方式要根据使用场合的具体需求。
比如：人脸识别闸机就比较适合应用在企业办公楼用，行政机关，银行等场所。 人脸识别闸机应用在企业办公楼，企业办公楼原有的门禁是的，那么当然为了不浪费，我们只需要求闸机厂家介入原有的门禁系统即
智能人脸识别管理系统厂家
人脸识别闸机是由人脸识别系统和通道闸机相结合组成的通行管理设备，主要识别方式除了刷脸、还可以、刷证件或者兼容更多的扫码、指纹等识别方式，当然具体用什么识别方式要根据使用场合的具体需求。
比如：人脸识别闸机就比较适合应用在企业办公楼用，行政机关，银行等场所。 人脸识别闸机应用在企业办公楼，企业办公楼原有的门禁是的，那么当然为了不浪费，我们只需要求闸机厂家介入原有的门禁系统即可，这样、刷脸、刷都可以进出人脸识别闸机通道。 如果是刚刚建成的企业办公楼安装人脸识别闸机，这种情况就比较简单了，要了解企业需求后(功能和价格上的要求)，才能给出准确的人脸识别通道方案，比如闸机用什么型号的、人脸识别闸机价格、人脸识别闸机功能定制等。 针对人脸识别闸机人脸识别通道安装于办公楼的情况，闸机厂家通科技提出了部分建议，如果企业办公楼原来安装有闸机，只是想增加人脸识别功能，这种情况下，咨询原有闸机的供应商，看是否具备人证合一闸机对接开发能力和可扩展就ok了。有其他场合使用人脸识别闸机人证合一闸机的情况，可根据具体需求咨询厂家即可。 当然人脸识别闸机人证合一闸机除了办公楼，使用的还有汽车站、检查站、火车站、机场、海关等场合都可使用。
总体设计思路
人脸识别系统是基于建立“以员工为服务对象、以企业管理为目的，以多种信息化技术为管理手段、结合以人为本的服务理念，实现一脸认证通过考勤、进出权限认证、用餐认证等综合管理系统”的总体设计思路。
2、总体结构
在系统的总体结构设计上，充分考虑现状以及未来的系统扩展需求，采用多接口、开放式框架设计。
该人脸识别系统中心平台是核心层：由中心数据库，人事管理、系统管理等各类模块组成，主要对系统各类应用子系统和硬件终端进行综合管理，管理业务流和数据流。
应用子系统模块：子系统是微笑通系统的应用服务层，提供该系统的各类应用功能管理，包括食堂消费、门禁、考勤、会议签到、访客管理、车辆出入监控等子系统。通过定制的汉王人脸识别设备采集员工在终端发生的各类信息，通过计算机终端，管理各类信息，为及员工提供与人脸识别相关的各类服务。
第三方应用接口：该系统提供规范的接口，开放的通讯协议，方便第三方人事管理系统，OA办公系统等通过统一的应用接口访问微笑通中心平台，实现数据共享数据交换。
3D人脸识别系统常规的脸识别需要的四个步骤：人脸图像预处理、人脸图像匹配和识别、人脸图像采集及检测、人脸图像特征提取，同时这也是人脸识别系统的四个主要的组成部分。
1、人脸图像预处理：图像预处理是人脸识别技术中一个相当重要的环节，因为图像采集的地点光线等因素不同，图像的质量也有较大的差异。图像预处理的目的主要是为了去除对图像有干扰的信息，提高图片的质量，突出有用的信息。为之后对图像的分析计算提供便利，达到更快更准确的目的。
2、人脸图像匹配与识别：通过摄像头采集到的图片进行信息处理，通过核心算法对图片中的人脸的五官、脸型和角度等信息进行计算，并且把图像信息和自身数据库里保存的图像信息进行搜索比对，当两者的匹配度到达一定的比例就可以把匹配到的数据输出，达到的目的。
3、人脸图像采集及检测：人脸图像通过摄像头等方式以静态图像，动态图像等方式进行记录，通过人脸检测的方式来确定人脸的位置和大小。以目前主流的人脸检测及采集的方法来说，Adaboost人脸检测算法，是基于积分图、级联检测器和Adaboost算法的方法，该方法能够检测出正面人脸且检测速度快。但其缺点是在复杂背景中，容易受到复杂环境的影响，导致检测结果并不稳定，极易将类似人脸区域误检为人脸，误检率较高。
4、人脸图像特征提取：通过对预处理之后的图像进行分析计算，提取出图像中的人像的五官特征、人脸图像变换系数特征等。人脸特征提取的方法有两大类：一种是基于知识的表征方法，首先需要提取出人脸的五官，如鼻子、眼睛、下巴、嘴巴等特点，在计算这些特点之间的位置关系，将它们之间的几何特征作为识别人脸的重要特征；另外一种是基于代数特征或统计学习的表征方法。
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