本测试所选取的产品都是国内比较有代表性的“软识别”厂商；以上测试结果数据仅对本测试适用，不足以完全说明相关产品的性能。车辆识别软件采用了独有的计算机视觉和图像处理算法，车辆定位识别迅速准确。结合模式识别经网络算法，具有自适应学习功能，从而能应付不同的环境、情况和光照条件。简单的用户程序接口使得用户很方便地将它嵌入用户应用程序。自动车辆识别技术（automaticvehicleide
智能车牌识别厂
本测试所选取的产品都是国内比较有代表性的“软识别”厂商；以上测试结果数据仅对本测试适用，不足以完全说明相关产品的性能。车辆识别软件采用了独有的计算机视觉和图像处理算法，车辆定位识别迅速准确。结合模式识别经网络算法，具有自适应学习功能，从而能应付不同的环境、情况和光照条件。简单的用户程序接口使得用户很方便地将它嵌入用户应用程序。
自动车辆识别技术（automaticvehicleidentification）是2018年科学技术名词审定员会公布的计算机科学技术名词。主要由车载设备和路边设备组成，两者通过短程通信完成路边设备对车载设备信息的一次读写，进行车型识别的技术。车辆识别软件，安装在PC上即可运行。可完成进出车辆识别抓图和对进出车辆信息进行常规的统计分析，并且支持车辆信息回查，提高管理水平。
从技术上评价一个车辆识别系统，有三个指标，即识别率、识别速度和后台管理系统。当然，前提是系统要能够的运行。一个车辆识别系统是否实用，重要的指标是识别率。国际交通技术作过专门的识别率指标论述，要求是24小时全天候全牌正确识别率95%以上。为了测试一个车辆识别系统识别率，需要将该系统安装在一个实际应用环境中，全天候运行24小时以上，采集至少1000辆自然车流通行时的车辆照进行识别，并且需要将车辆照图像和识别结果存储下来，以便调取查看。然后，还需要得到实际通过的车辆图像以及正确的人工识别结果。之后便可以统计出以下识别率：
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