车牌识别对摄像机的要求是什么？
1、车牌识别对摄像机清晰度要求。图像水平分辨率要大于480线，高清晰度摄像机要配高清晰度监视器。
2、、摄像机的信噪比。在光线很好的情况下，摄像机的信噪比都很好，图像上看不出噪波点，但在光线较暗时，信噪比指标好的摄像机图像依然清晰噪波点少，信噪比指标差的摄像机，噪波点会淹没整个图像。
3、背光补偿。摄像机在夜间拍摄车牌，背光
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车牌识别对摄像机的要求是什么？
1、车牌识别对摄像机清晰度要求。图像水平分辨率要大于480线，高清晰度摄像机要配高清晰度监视器。
2、、摄像机的信噪比。在光线很好的情况下，摄像机的信噪比都很好，图像上看不出噪波点，但在光线较暗时，信噪比指标好的摄像机图像依然清晰噪波点少，信噪比指标差的摄像机，噪波点会淹没整个图像。
3、背光补偿。摄像机在夜间拍摄车牌，背光补偿技术的好坏，直接关系到是否能清晰看清车牌，能否使后端视频检测和分析系统给出正确的判断结果。
由于车牌识别系统支持各种电子支付，尤其是支付方式——无感支付。这也将让停车场不管是对临时车，还是对月卡车都能实现收费，且整个收费过程车主也无需停车支付，这种快捷的收费方式让停车场出入车辆实现了“先通行后支付”，在保障车主停车体验的同时，也避免了停车场出入口因为车主停车支付费用而影响到通行的效率，进而引发的停车场出入口出现拥堵状况的现象发生。
车牌识别系统在停车场管理系统中的实现过程：
1.固定车辆进入时，摄像机摄取图像，系统自动识别车牌号码，车牌颜色，自动判断车辆类型等，同时记录数据库车辆的入场时间等信息，然后判断车辆是固定车辆还是临时车辆，如果是固定车辆系统自动放行，无需人工控制道闸的开关；临时的车辆进入时，系统将计时，并将入场信息自动录入数据库，发出警报，需要人工干预方来放行。
2.在出口部分，车辆到达停车场出口识别区域，摄像机自动识别车辆车牌号码、车辆颜色并录入出场信息，然后对车辆类型做出判断。如果是内部车，就按照用户设定或物管要求，系统直接抬闸放行或者确认后放行；如果是临时车辆的话，就按车辆类型和停车时长收费标准等确定应收的停车费。
车辆自动识别系统是怎样定位的？在自然环境下，汽车图像背景复杂、光照不均匀，如何在自然背景中准确地确定牌照区域是整个识别过程的关键。首先对采集到的视频图像进行大范围相关搜索，找到符合汽车牌照特征的若干区域作为候选区，然后对这些侯选区域做进一步分析、评判，后选定一个合适的区域作为牌照区域，并将其从图像中分离出来。
完成牌照区域的定位后，再将牌照区域分割成单个字符，然后进行识别。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符间或字符内的间隙处取得局部小值的附近，并且这个位置应满足牌照的字符书写格式、字符、尺寸限制和一些其他条件。利用垂直投影法对复杂环境下的汽车图像中的字符分割有较好的效果。
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