车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一,应用十分广泛.它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础,对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析,得到每一辆汽车车牌号码,从而完成识别过程.通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理,交通流量控制指标测量,车辆定位,汽车防盗,高速公路自动化监管、闯红灯电子、公路收费站等等功能.
车牌识别按照运行环境
蓝牙停车场管理系统厂家
车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一,应用十分广泛.它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础,对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析,得到每一辆汽车车牌号码,从而完成识别过程.通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理,交通流量控制指标测量,车辆定位,汽车防盗,高速公路自动化监管、闯红灯电子、公路收费站等等功能.
车牌识别按照运行环境可以简单分为PC端和头端（嵌入式）。目前国内车牌识别系统在PC端已有一些厂家使用深度学习方法，而头端都还是采用传统方法。随着深度学习芯片的研发，明年应该就会有深度学习方法应用在头端的产品发布。由于国内外车牌规则较多，传统方法局限性比较大，很难通用。
对于特殊场景，比如低照度、变换、低质模糊等，车牌识别率仍然有待提升。而无论是传统方法还是深度学习方法，有些共同的模块技术仍有提高的空间和研究的价值，比如运动区域检测，车牌定位，变换校正，多帧融合输出等。而对于传统方法，字符分割和字符识别仍有可提高空间。
车牌识别系统软件(Vehicle
License
Plate
Recognition，VLPR)
是电子计算机视頻图象识别技术在识别中的一种运用。车牌识别在高速路车辆管理方法中获得广泛运用，电子器件收费标准(ETC)系统软件中，也是融合DSRC技术识别车辆的关键手段。
车牌识别技术规定可以将健身运动中的汽车牌照从繁杂背景图中获取并识别出去，根据车号牌获取、图像预处理、特征提取、车号牌空格符识别等技术，识别车辆型号、色调等信息内容，现阶段的技术水准为英文字母和大数字的识别率可做到99.7%，汉字的识别率可做到99%。
在停车管理中，车牌识别技术也是识别车辆的关键手段。在深圳基本建设的《停车库(场)车辆图像和号牌信息采集与传输系统技术要求》中，车牌识别技术变成车辆识别的关键手段。
车牌识别摄像机工作原理：1、车辆进入：a、车辆驶入车牌摄像机抓拍区域，触发地感线圈。b、车牌识别系统自动抓拍车辆的的图像并识别出车牌识号，然后通过检索数据库得出车辆类别。c、通过车牌号数据来判断是否内部车辆，做到道闸自动开启。外来车辆需人工确认。黑名单比对。d、闸机放行，同时记下车辆进入时间。整个过程自动完成，无须工作人员干预。车辆一直处于行驶状态，无段暂停。2、车辆离开：a、车辆驶入车牌摄像机抓拍区域，触发地感线圈。b、车牌识别系统自动抓拍车辆的的图像并识别出车牌识号，然后通过检索数据库得出车辆类别。 c、如果该车属内部车辆情况，闸机自动启竿放行。电脑调出该车入场时的抓拍图像，入场时间等。d、如果车辆被列入黑名单，不管是临时还是固定车辆，闸机不会打开，同时系统都会发出报警信号，通知工作人员注意。 e、车辆越过进出口，驶入离开停车场，系统记下车辆离开时间。
（作者： 来源：）
