软识别系统：依靠IO卡进行车辆检测，切换门等动作，停车系统只有软件嵌入，硬件没有连接。工程量大，线数大，稳定性差。 9.摄像头共享硬识别系统：系统可以与监控系统共享摄像头，不会对系统造成任何影响。软识别系统：不能共享，否则会对系统稳定性和识别率产生严重影响。 10.输出信号硬标识系统：系统可输出车辆大图，车牌小图，车牌识别号，车牌号，识别信誉，车流量，现场停车量等实时数据。具有高识
小区车牌识别系统
软识别系统：依靠IO卡进行车辆检测，切换门等动作，停车系统只有软件嵌入，硬件没有连接。工程量大，线数大，稳定性差。 9.摄像头共享硬识别系统：系统可以与监控系统共享摄像头，不会对系统造成任何影响。软识别系统：不能共享，否则会对系统稳定性和识别率产生严重影响。 10.输出信号硬标识系统：系统可输出车辆大图，车牌小图，车牌识别号，车牌号，识别信誉，车流量，现场停车量等实时数据。具有高识别率的系统，如果需要几秒甚至几分钟来识别结果，那么系统将没有实际意义，因为它不能满足实际应用的实时要求。它具有检入和退出车辆静态图像的功能，并且可以连接到停车位引导系统。软识别系统：没有输出接口，基本上由系统本身使用，二次开发是不可能的。
大多数传统停车场采用读卡方式。通过将IC卡分配给进入停车场的车辆，记录车辆进出时间作为充电的主要依据。无论是固定车辆还是临时车辆，都必须在进入或离开停车场之前进出停车场。在车辆繁忙时期，这种方法经常导致交通堵塞，如大型停车场，日常交通量大，而传统的停车管理系统无法满足车辆通行的需要。在实际应用中，车牌识别系统的识别率也与车牌质量和拍摄质量密切相关。为了解决车辆无法进出的问题，开发了基于车牌识别技术的车牌识别系统解决方案，实现了车辆无停车的出入管理，解决了问题。过度交通造成的拥堵
研发的车牌智能识别系统具有良好的市场前景，具有较大的应用空间和潜力，对推动交通系统的规划和发展起到了积极的作用。本研究的重点是智能车辆智能车辆访问管理系统的研究。其目的是开发和完善嵌入式智能车辆门禁管理系统，集视频采集，车辆检测，车牌识别，语音报告，识别结果智能分析，自动报警，远程任务和远程监控于一体。整个过程不需要手动处理。为了解决车辆无法进出的问题，开发了基于车牌识别技术的车牌识别系统解决方案，实现了车辆无停车的出入管理，解决了问题。重要的是，车主不需要带磁条或，这样既不会延误车主的时间，也能提高车辆出入管理的效率。
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