车牌识别系统的特点车牌识别的成功率高，识别速度快时间短。车牌识别系统中采用的识别算法可以成功率高于99%，能够适应多种恶劣环境，支持国内各种类型的车牌，还能结合自助取卡或吞卡设备实现完全的车辆识别。支持语音和视频通讯，不需要值守人员。智能停车场系统还能通过IP通讯技术，监控中心可以与车主实时的语音和视频通讯，及时解决各种异常问题，结合以上集中管控、车牌识别、自动缴费和IP通讯技术，
车牌识别管理系统
车牌识别系统的特点
车牌识别的成功率高，识别速度快时间短。车牌识别系统中采用的识别算法可以成功率高于99%，能够适应多种恶劣环境，支持国内各种类型的车牌，还能结合自助取卡或吞卡设备实现完全的车辆识别。
支持语音和视频通讯，不需要值守人员。智能停车场系统还能通过IP通讯技术，监控中心可以与车主实时的语音和视频通讯，及时解决各种异常问题，结合以上集中管控、车牌识别、自动缴费和IP通讯技术，实现停车场的无人值守。
车牌识别系统的优势
车牌识别系统是一种依靠外置摄像机采集车辆图像，经由内部系统和算法分析得到正确的车牌号，重而确认车辆身份的一种新技术，目前，各大停车场基本都是采用这一种新型产品。识别摄像机由几百万像素的镜头集成，识别率高达99.9%。系统集成的收费系统，具备自动收费功能，更对目前流行的移动支付予以支持。
车牌定位是车牌识别的关键步骤，
为了能在复杂背景和不均匀光照条件下准确定位车牌位置，基于改进Isotropic Sobel边缘检测算子的车牌定位算法，由此来解决其存在的问题，该算法通过改进Isotropic Sobel边缘检测算子，实现了车牌图像在水平、垂直以及对角线方向上的纹理特征提取，然后采用Otsu算法阈值化，再对阈值化后的二值图像做数学形态算得到车牌的候选区域，后利用车牌特征去除伪车牌。
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