虽然安防是AI热的应用，但技术难度并不低。问题之一人工智能对视频内容的识别环境适应性差，很容易受到光照条件、天气因素、图像质量、目标尺寸、地物遮挡等环境变化的影响。“复杂光线、移动、侧脸遮挡都是前端人脸识别的死敌。”姚华表示。
除此之外大量视频、图像、结构化半结构化数据写读对存储带来挑战。在姚华看来当AI数据结构化读写比例变为1∶1，7×24小时实时写入的时候，会对整
太阳能监控供电设备厂家
虽然安防是AI热的应用，但技术难度并不低。问题之一人工智能对视频内容的识别环境适应性差，很容易受到光照条件、天气因素、图像质量、目标尺寸、地物遮挡等环境变化的影响。“复杂光线、移动、侧脸遮挡都是前端人脸识别的死敌。”姚华表示。
除此之外大量视频、图像、结构化半结构化数据写读对存储带来挑战。在姚华看来当AI数据结构化读写比例变为1∶1，7×24小时实时写入的时候，会对整个硬件系统带来巨大挑战，很多存储都败下阵来。
同时高清晰后产生的新数据对可靠性要求更高，如何用比较低的成本可靠保存，产生更值，是当下面临的问题。以当下存储设备占视频监控系统成本平均值为8%来计算，这的确是一笔不小的开支。
视频简单的分类是“采传存显控”，这个分类是基于传统视频监控厂家的产品链条来分类的。基于这个传统分类，结合“视频＋”理念，其实在石化领域还有有一些值得的方向。
1、采
采，就是采集。现在普遍把视频采集功能的摄像机，也理解为工业的某种传感器，是一种机器感知。原先的视频感知设备，感知精度低（像素小），感知方式单一（红外灯使用都不多，固定式设备多，都基于可见光识别）。近年来涌现出的在采方面的技术多彩多样，比如：远距离云台，可以覆盖2到10公里半径；全光谱相机突破可见光，用多种光谱感知目标；中远距离热成像摄像机可以感知温度；防爆一体化摄像机也开始叠加智能读表和目标区域传感器信息；无人机高空视频采集；移动视频的采集和应用；手持视频设备的使用；200万高清相机的普遍化应用等等。这些都不断地给予工业领域无限的遐想。特别是一些智能算法前置到摄像机里，摄像机越来越智慧能否带动生产生活越来越智慧？
阳能供电的高速公路全程监控系统由太阳能电池阵列、蓄电池组、太阳能充放电控制器、逆变器、变压器、摄像机和光端机等设备组成。太阳能光伏发电系统是通过太阳能电池组件在日照辐射下产生光伏电流，为用电负载提供电力能源。太阳能电池产生的电流通过充放电控制器一方面对负载直接供电，另一方面将多余的电能储存在蓄电池中以备光照不足时向负载供电。交流负载可通过逆变器、变压器转换成适用的交流电供电。为应对恶劣气象条件造成蓄电池电量不足的情况，系统可配置市电或自发电应急充电接口。为了提高供电系统的可靠性，通过光端机将光伏系统的运行状态实时上传至监控中心，以便及时采取人工维护措施。
光伏发电是利用半导体pn结（pn junction）的光生伏应而将光能直接转变为电能的一种技术。这种技术的关键元件是太阳能电池(solar cell)。太阳能电池经过串联后进行封装保护可形成的太阳电池组件（module），再配合上功率控制器等部件就形成了光伏发电装置。光伏发电的优点是较少受地域限制，因为阳光普照大地;光伏系统还具有安全可靠、无噪声、低污染、无需消耗燃料和架设输电线路即可就地发电供电及建设同期短的优点。光伏发电是根据光生伏应原理， 当P-N结受光照时，样品对光子的本征吸收和非本征吸收都将产生光生载流子。但能引起光伏效应的只能是本征吸收所激发的少数载流子。因P区产生的光生空穴，N区产生的光生电子属多子，都被势垒阻挡而不能过结。
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