英博特MES系统运行于windows平台上，使用C#.Net语言开发，应用于企业生产管理，具有产量检测、产品追溯、生产数据收集、生产排程、统计分析、仓库管理等功能。
信息缺失、监管滞后、决策错误、执行偏移，导致了工厂中林林总总的问题。而归根到底都朝着一个主要原因——数据。更具体化的说，是数据的质量和获得能力。
现如今的制造业面临着更快的生产制造和交付周期
WMS仓储系统
英博特MES系统运行于windows平台上，使用C#.Net语言开发，应用于企业生产管理，具有产量检测、产品追溯、生产数据收集、生产排程、统计分析、仓库管理等功能。
信息缺失、监管滞后、决策错误、执行偏移，导致了工厂中林林总总的问题。而归根到底都朝着一个主要原因——数据。更具体化的说，是数据的质量和获得能力。
现如今的制造业面临着更快的生产制造和交付周期、单次更小的批量和更丰富的定制化，对工业数据的收集、储存、清洁、汇聚和处理指出了更高的挑战，而工业互联网的价值恰好是协助解决这一个核心的问题。
人工智能之所以能够能扮演着这一个关键的角色，因为它的优势就在于能够按照对海量数据的学习生成知识。
人工智能运用工业物联网收集的大量数据，对按照生产制造的问题建立的模型完成训练生成知识，再将其作用到实际的生产制造场景中，支持决策，协助改善生产过程。这让此文刚开始提到的几个的问题得到解决。
运用人工智能完成质量控制，就可以将事后检测转化为即时检测，让问题在及时被发现，不传导到下游，防止了后续返工导致的极大浪费。
运用人工智能完成设备资产管理，按照实时监测设备的各种状态，保证 设备稳定运作。在及时做出风险预警，并提供预测性设备维护建议。
工业物联网和人工智能的加盟，为MES执行之“手”增加了“慧眼”和“大脑”。这种三位一体的MES，才能够真实成就智能化生产制造。
大家都知道MES系统是从国外兴起的，很多规则也是国外的厂商定义，虽然西方发达在理念、技术、经验等方面具有非常大的优势，很多企业就会想当然地认为，国外的MES系统一定非常好，实施成功率就一定会高。国外的MES系统也不一定适用于国内的制造企业，国外的MES对于运行人员以及企业本身有着非常完善的管理体系、非常高的执行能力，目前很多国内的企业还未达到这样的水平。国内的企业应该寻求更加适合自己实际情况的供应商。一个企业要实施MES系统，针对如此多的困惑，必须有一个正确的MES系统选型思路和方法：从供、需双方入手。
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