随着技术的发展，有些AOI方案商也会导入机器学习（Machina Learning）来提高产品的检测精度与速度。机器学习可以不断训练AOI系统，并使AOI系统具备一定的智能化——AOI系统可以决定以前未知的产品缺陷是否为关键缺陷，并通知给现场工程师。
经过不断的摸索与论证，此时纠正缺陷的成本远远终测试之后进行检测的成本。AOI适合大多数工业生产环境，AOI系统主要由图像采集单元
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随着技术的发展，有些AOI方案商也会导入机器学习（Machina Learning）来提高产品的检测精度与速度。机器学习可以不断训练AOI系统，并使AOI系统具备一定的智能化——AOI系统可以决定以前未知的产品缺陷是否为关键缺陷，并通知给现场工程师。
经过不断的摸索与论证，此时纠正缺陷的成本远远终测试之后进行检测的成本。AOI适合大多数工业生产环境，AOI系统主要由图像采集单元（相机）、光源、系统主机等部分构成。现今工业生产环境可以通过适当的改建升级，来控制AOI所需的光源设置，而且整个系统对硬件的要求也不是非常苛刻。
另一方面，随着人工成本越来越高，电子制造企业出于对产量和成本控制的需求，将加速AOI检测设备替代人工的进程。在这种环境下，及自动光学检测设备在未来几年将经历发展。目前AOI检测设备应用广泛的两个领域分别为印刷电路板和面板显示行业，两者的占比分别为64%和15%，其它的应用领域包括半导体，太阳能电池，等占比较低。
AOI检测设备市场在国内处于刚起步阶段，目前市场上只有20%—30%的SMT生产线装配了AOI检测设备，而国际电子制造企业的SMT生产线基本都配置了AOI检测设备。检测时，AOI设备经过摄像头主动扫描PCB,将PCB上的元器件或许特（包含印刷的焊膏、贴片元器件的状况、焊点形状及缺点等）成像，经过软件处理与数据库中合格的参数进行归纳比较，判别元器件及其特征是否合格，然后得出检测定论，如元器件有缺失、桥连或许焊点质量等问题。国内目前配备了AOI检测设备的电子制造企业绝多数也只在炉后配备一台进行全检，而按照国际经验，每条生产线至少要配置三台AOI检测设备放置在生产线不同测试工位，包括锡焊后检验，贴片后检验以及回流焊后整体检验。
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