车牌识别系统：技术特点与实际应用
车牌识别技术(Vehicle License Plate Recognition，VLPR)是指能够检测到道路路面高速行驶的车辆并自动提取的信息(含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色)进行处理的技术。车牌识别系统作为现代交通管理手段中的重要一环，经过多年的发展，已不再是单一的识别车牌，而是朝着更广泛的应用领域、更多的功能方向发展。
停车场车牌识别系统
车牌识别系统：技术特点与实际应用
车牌识别技术(Vehicle License Plate Recognition，VLPR)是指能够检测到道路路面高速行驶的车辆并自动提取的信息(含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色)进行处理的技术。车牌识别系统作为现代交通管理手段中的重要一环，经过多年的发展，已不再是单一的识别车牌，而是朝着更广泛的应用领域、更多的功能方向发展。
车牌识别技术的应用前景与应用分析
车辆号牌是全世界对车辆身份识别的标记，它的特殊性和重要性决定了车牌识别系统成为城市智能交通管理系统中不可或缺的重要组成部分。车牌识别系统为自动化的智能交通管理提供了、实用的手段。车牌识别技术作为交通自动化管理的重要手段，以及车辆检测系统的一个重要环节，并以计算机可处理的形式给出识别结果，从而使得车辆的电脑化监管成为现实，其在交通监视和控制中占有很重要的地位。
车牌识别字符识别
字符识别是将包含一个或多个字符的图片中提取字符编码的过程。字符识别的典型方法即基于机器学习的图片分类方法。在图片分类方法中，一幅图片只能输出一个分类，也就是说一幅图片中只能包含一个字符图像。这就要求字符分割有很高的准确率。另一种识别方法即端到端的基于循环神经网络的字符识别方法。该方法将整个车牌图片输入网络，神经网络将直接输出所有字符。端到端的方法直接去除了字符分割过程，免去了字符分割错误带来的稳定性损失，但端到端方法同样对其他干扰如车牌倾斜度比较敏感。
核心特色
优化的嵌入式车牌识别算法：综合识别率高于99.58%；
优异的成像自动控制：自动跟踪光线变化、有效抑制顺光和逆光；夜间抑制汽车大灯；补光灯基于图像分析算法进行控制，避免了传统基于光敏电阻补光的不稳定性；可脱机运行：前置数据存储功能； 无车牌车辆智能处理：多触发机制保证无车牌（或严重污损等）车辆的正常通行管理。
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