步态分析系统——步态识别
步态识别是一个相当新的发展方向，它旨在从相同的行走行为中寻找和提取个体之间的变化特征，以实现自动的身份识别。它是融合计算机视觉、模式识别与视频/图像序列处理的一门技术。
首先采集人的步态，通过检测与跟踪获得步态的视频序列，经过预处理分析提取该人的步态特征。即对图像序列中的步态运动进行运动检测、运动分割、特征提取等步态识别前期的关键处理。其次
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步态分析系统——步态识别
步态识别是一个相当新的发展方向，它旨在从相同的行走行为中寻找和提取个体之间的变化特征，以实现自动的身份识别。它是融合计算机视觉、模式识别与视频/图像序列处理的一门技术。
首先采集人的步态，通过检测与跟踪获得步态的视频序列，经过预处理分析提取该人的步态特征。即对图像序列中的步态运动进行运动检测、运动分割、特征提取等步态识别前期的关键处理。其次，再经过进一步处理，使其成为与己存贮在数据库的步态的同样的模式；目前，本技术在国外已广泛用于人工关节手术前后的功能和效果评定或残废鉴定，在国内已有个别医院将步态分析作为躯干和下肢疾病的常规检查及随访手段。然后，将新采集的步态特征与步态数据库的步态特征进行比对识别，有匹配的即进行预/报警。无匹配的，监控摄像机则继续进行步态的采集。
步态分析系统——步态分析介绍
步态分析是生物力学的特殊分支，是对人体行走时的肢体和关节活动进行运动学观察和动力学分析，提供一系列时间、几何、力学等参数值和曲线。
临床意义：
异常结果。
平足、尖足、偏瘫步态、膝内翻(O腿)和膝外翻(X腿)步态。
需要检查的人群。
腿及足的形态异常。
注意事项：
检查时要求：自然放松，走路动作与平时保持一致。
什么是步态分析？
步态分析（gait analysis）是用力学的概念、处理手段和已经掌握的人体解剖生理学知识对人体行走的功能状态进行对比分析的一种生物力学研究方法，随着科学技术的发展，由的传感器、高速摄像机、微型计算机等组成的综合步态分析系统，使步态分析方法得以在康复医学研究中越来越深入的开展，该系统可不受外界干扰，同时提供行走时人体的中心的空间位移、速度、加速度、地面支反力、肌肉及关节活动情况、关节内力及力距的变化等多种人体运动的信息，一个人的步态将会像体温、血压那样，从一个侧面反映出人体的健康状况和病态特征。3、方法表浅肌肉一般采用表面电极，置放于接近肌腹，同时与相临肌肉距离远的部位。
总之，当前的步态分析系统，能在定量的水平上客观地反映受试者行下次的功能状态，并用左右肢和疗养前后对比方法，对诊断、疗养方案的选定评价及残疾程度的鉴定等提供测试分析手段。
步态分析系统的作用
步态是人类步行的行为特征。步行是人类生存的基础，是人类与其它动物区别的关键特征之一。步行是全身肌肉参与,包括人体中心移位,髋、膝、踝关节伸屈及内外旋展等,使人体位移的一种复杂的随意运动。正常步行是不需要思考的，然而步行的控制十分复杂，身体平衡和协调控制，涉及足、踝、膝、髋、躯干、颈、肩、臂的肌肉和关节协同运动，任何环节的失调都可能影响步态。步态分析方法已发展成为临床工作中疗养与康复评定的重要组成部分，对于因患神经系统或运动系统疾病而可能影响到行走能力的患者，有必要进行步态分析，以揭示有无异常步态，以及步态异常的性质和程度，为进行行走功能评定和矫治异常步态提供必要的客观依据。为临床使用者提供的步态解决方式，为患者进行诊断、评估分析或者监控。
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