在停车场管理中，车牌识别技术也是识别车辆身份的主要手段。在《停车库（场）车辆图像和号牌信息采集与传输系统技术要求》中，车牌识别技术成为车辆身份识别的主要手段。
车牌识别技术结合电子不停车收费系统（ETC）识别车辆，过往车辆通过道口时无须停车，即能够实现车辆身份自动识别、自动收费。在车场管理中，为提高出入口车辆通行效率，车牌识别针对无需收停车费的车辆（如
智能车牌识别系统
在停车场管理中，车牌识别技术也是识别车辆身份的主要手段。在《停车库（场）车辆图像和号牌信息采集与传输系统技术要求》中，车牌识别技术成为车辆身份识别的主要手段。
车牌识别技术结合电子不停车收费系统（ETC）识别车辆，过往车辆通过道口时无须停车，即能够实现车辆身份自动识别、自动收费。在车场管理中，为提高出入口车辆通行效率，车牌识别针对无需收停车费的车辆（如月卡车、内部免费通行车辆），建设无人值守的通道，免取卡、不停车的出入体验，正改变出入停车场的管理模式。
车牌识别系统原理：
原理就是通过摄像机拍摄道路上行驶的车辆图像进行车牌号码的识别，过程涉及：车辆检测—图像采集—预处理—车牌定位—字符分割—字符识别—结果输出。
检测：可采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式感知车辆的经过，并触发图像采集抓拍。
图像采集：通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记录、采集。
预处理：噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等。
车牌定位：在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描，确定车牌区域。
字符分割：在图像中定位出车牌区域后，通过灰度化、二值化等处理，定位字符区域，然后根据字符尺寸特征进行字符分割。
字符识别：对分割后的字符进行缩放、特征提取，与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别。
结果输出：将车牌识别的结果以文本格式输出。
1、牌照定位。
在自然环境中，汽车图像背景复杂，光线不均匀，如何在自然背景中准确确定车牌区域是整个识别过程的关键。先对收集到的视频图像进行广泛的相关搜索，找出几个符合车牌特征的区域作为候选区域，然后对这些候选区域进行进一步的分析、判断，选择佳区域作为牌照区域，并将其从图像中分离出来。
2、牌照字符的分割。
执照区域定位完成后，将执照区域分成单个字符，然后进行识别。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向的投影必会在字符之间或字符内的间隙附近获得局部小值，因此该位置应满足牌照字符的书写格式、字符、尺寸限制和其他条件。垂直投影法用于在复杂环境下分割汽车图像中的字符。
车牌识别系统的优势：
1、对自然环境适应能力强。适用于温度变化范围很大的地区，同事们有很好的防雨、雪和高湿能力。
2.每个应用系统都是相对独立和稳定的。车牌识别系统需要相对独立，才能在不断升级的同时不影响应用系统的运行，而控制器的集成结构可以保证系统的相对独立和稳定。
湖北东方建星科技有限公司经营范围：计算机信息系统集成；网络工程、智能停车场管理系统、电动伸缩门、自动感应门、车库门、防火卷帘门、工业门窗及门类产品、围栏、旗杆、道闸、通道闸等。
（作者： 来源：）
