步态分析系统临床意义 1、评估患者是否存在异常步态以及步态异常的性质和程度 2、为分析异常步态原因和矫正异常步态、制订方案提供必要的依据 3、评定康复的效果。 在临床医学中，该系统是重要的定量检查与分析的手段，从
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步态分析系统临床意义 1、评估患者是否存在异常步态以及步态异常的性质和程度
2、为分析异常步态原因和矫正异常步态、制订方案提供必要的依据
3、评定康复的效果。
在临床医学中，该系统是重要的定量检查与分析的手段，从而改变了沿用己久的定性分析和直观描述。利用术前测得的各种人体运动曲线、数据及分析结果，我们可对关节的程度进行测定，并在此基础上对手术方案进行比较优化拟定；兼容设备
集成广泛，同步数据：采集运动中的运动学数据，如果需要动力学和动态肌电数据，可以配备测力台和EMG系统。目前，本技术在国外已广泛用于人工关节手术前后的功能和效果评定或残废鉴定，在国内已有个别医院将步态分析作为躯干和下肢疾病的常规检查及随访手段。
步态分析系统的应用
1、在神经疾病领域的应用
偏瘫者步态具有以下特征：速度降低、步频减小、步长变小。另外，不同步行周期存在不对称现象，能量消耗也增加。
2、骨类应用
步态参数对制定康复疗养方案是非常有用的信息：实现较佳功能康复效果，防止修复部位的过度负荷，避免姿势改变其他症状。步态参数能评估膝关节问题疗养效果。
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步态分析系统——步态识别
步态识别是一个相当新的发展方向，它旨在从相同的行走行为中寻找和提取个体之间的变化特征，以实现自动的身份识别。它是融合计算机视觉、模式识别与视频/图像序列处理的一门技术。
首先采集人的步态，通过检测与跟踪获得步态的视频序列，经过预处理分析提取该人的步态特征。即对图像序列中的步态运动进行运动检测、运动分割、特征提取等步态识别前期的关键处理。步态分析系统系统组成三维步态分析系统主要由三维动作抓捕系统、三维测力台、无线表面肌电仪、足底压力组成。其次，再经过进一步处理，使其成为与己存贮在数据库的步态的同样的模式；然后，将新采集的步态特征与步态数据库的步态特征进行比对识别，有匹配的即进行预/报警。无匹配的，监控摄像机则继续进行步态的采集。
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