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目前，国内的人脸识别技术已经相对发展成熟，北京奥运会使用的自动人脸识别系统便是具有代表性的案例。二维图像处理技术日趋成熟，在一定约束条件下人脸识别能取得较好效果，但同时也暴露了二维人脸识别技术对环境和人脸姿态变化识别性差等缺点。人脸识别技术是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种
人脸识别测温
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视频作者：中控智慧科技股份有限公司安徽分公司
目前，国内的人脸识别技术已经相对发展成熟，北京奥运会使用的自动人脸识别系统便是具有代表性的案例。二维图像处理技术日趋成熟，在一定约束条件下人脸识别能取得较好效果，但同时也暴露了二维人脸识别技术对环境和人脸姿态变化识别性差等缺点。人脸识别技术是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，
可见光人脸识别是指在可见光的光线条件下进行中远距离的人脸检测和抓取，并将抓拍下来的照片建立其相关人脸的数学模型， 它还能进一步找到个人的信息、日常的行踪轨迹、人与车的匹配、亲属关系的匹配以及经常接触人员的匹配等。
面对人脸识别技术的迅速推广，人们所表现出的平静与愉悦，大体上是因为，很多人将人脸识别技术理解为单纯的识别与印证，不觉得有什么风险。二维图像处理技术日趋成熟，在一定约束条件下人脸识别能取得较好效果，但同时也暴露了二维人脸识别技术对环境和人脸姿态变化识别性差等缺点。人脸识别技术在的发展起步于上世纪九十年代末，经历了“技术引进——市场导入——技术完善——技术应用——各行业领域使用”等五个阶段。
人脸识别的应用场景经历了很高的增长，但是，在如何保护相关数据的问题上，却没有做任何的强制性规定，而完全取决于收集方的意思。所谓的自然性是指该识别方式同人类（包括其它生物）进行个体识别时所利用的生物特征相同，是通过观察比较人脸区分和确认身份；可见光人脸识别是指在可见光的光线条件下进行中远距离的人脸检测和抓取，并将抓拍下来的照片建立其相关人脸的数学模型，
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