以前停车场在早晚上下班的高峰期，因为车流量的瞬间集中，停车场也没采用车牌识别系统，导致停车场出入口处因人工收费效率的问题，出现大规模拥堵，浪费车主的宝贵时间，大大影响停车生验。而车牌识别系统因为采用了更的技术，可以在车辆进入感应区，自动识别到车辆的具体信息，通过这些信息系统会自动判断车辆是否符合通行条件，在出入口处自动升降道闸实现不停车通过，而停
车牌识别安装
以前停车场在早晚上下班的高峰期，因为车流量的瞬间集中，停车场也没采用车牌识别系统，导致停车场出入口处因人工收费效率的问题，出现大规模拥堵，浪费车主的宝贵时间，大大影响停车生验。而车牌识别系统因为采用了更的技术，可以在车辆进入感应区，自动识别到车辆的具体信息，通过这些信息系统会自动判断车辆是否符合通行条件，在出入口处自动升降道闸实现不停车通过，而停车费用则通过自动缴费机支付。从而实现车辆的通行。
车牌识别技术也能结合ETC识别车辆，能实现车辆通过出入口时无须停车、自动识别车辆身份、自动收费。在车场管理中，为提高出入口车辆通行效率，车牌识别针对无需收停车费的车辆可以建设无人值守的通道，免取卡、不停车的出入，车牌识别系统通过这些技术有效保证停车场的收费准确和停放安全。
车牌自动识别技术，是停车场管理领域的一项技术。更、运行更稳定，为用户提供一种无障碍入场停车的崭新服务模式。实际使用中感觉更加的人性化，从而提升服务质量和档次。有别于传统管理模式，云停车管理系统采用“车牌识别技术”，整个运行过程不需要取卡和，以车牌号作为收费和管理的凭证，有效缓解“入口”和“出口”处的拥堵。
车牌识别是由图像识别处理技术发展而来，可以在识别到车牌图像上的号码，再发送到后台系统处理核对车辆的身份，核对无误后，将允许车辆出入停车场，小区等场所，具有安全的特点。
车联网是一个巨大的互动信息网络，由车辆位置，速度和路线等数据组成。通过GPS，传感器，图像处理等设备，车辆可以完成自身环境和状态信息的收集; 通过互联网技术，所有车辆都可以将各种信息传输到处理器; 通过计算机技术，可以对大量车辆上的这些信息进行分析和处理，以计算不同车辆的路线，及时报告路况。
目前车牌识别系统主要有视频识别，地感识别，视频结合地感识别这三种管理模式，将这些模式运用好能大大提高停车场的管理效率。
视频识别可以不用安装地感，能较少工程量。原理是：当车辆进入视频识别区域时，摄像头会自动通过车辆的动态图像识别。不过视频识别没法对无牌车识别，遇到无牌车，智能人工开闸，稍显麻烦！
地感识别这种就很常见了，应用十分广泛。地感线圈一般设置在道闸前面的一块矩形区域，车辆进入矩形区域时能够通过磁场的变化感知到车辆，系统就会自动摄像识别放行，不过地感安装需要安装到地下，工程量稍大。
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