传统人脸识别技术。传统的人脸识别技术主要是基于可见光图像的人脸识别，这也是人们熟悉的识别方式，已有30多年的研发历史。但这种方式有着难以克服的缺陷，尤其在环境光照发生变化时，识别效果会急剧下降，无法满足实际系统的需要。解决光照问题的方案有三维图像人脸识别，和热成像人脸识别。但这两种技术还远不成熟，识别效果不尽人意。人脸识别特点。迅速发展起来的一种解决方案是基于主动近红外图像的多光源
3d人脸识别
传统人脸识别技术。
传统的人脸识别技术主要是基于可见光图像的人脸识别，这也是人们熟悉的识别方式，已有30多年的研发历史。但这种方式有着难以克服的缺陷，尤其在环境光照发生变化时，识别效果会急剧下降，无法满足实际系统的需要。解决光照问题的方案有三维图像人脸识别，和热成像人脸识别。但这两种技术还远不成熟，识别效果不尽人意。
人脸识别特点。
迅速发展起来的一种解决方案是基于主动近红外图像的多光源人脸识别技术。它可以克服光线变化的影响，已经取得了的识别性能，在精度、稳定性和速度方面的整体系统性能超过三维图像人脸识别。这项技术在近两三年发展迅速，使人脸识别技术逐渐走向实用化。
人脸与人体的其它生物特征（指纹、虹膜等）一样与生俱来，它的唯1一性和不易被复1制的良好特性为身份鉴别提供了必要的前提。
人脸识别监控系统的重要性。
电子抓拍系统可以实时将现场抓拍信息数据传回中心服务器，对车辆的各类违1章行为相应的处罚，遏制车主再次出现违1章行为，同时可以对车辆号牌进行匹配，结合后台数据库信息，判断车辆之前是否存在违1法行为、是否年检等信息，有效保障城市道路的安全。
人脸识别监控系统可以在人1流较大、偏僻路段安设具有人脸识别功能的摄像头，有效避免偷窃事件发生，同时可以连入公1安系统，对犯1罪在逃人员、被拐、走失儿童进行人脸识别匹配，一旦匹配成功，及时通知附近警1务人员抓获犯1罪嫌疑人，以及对儿童进行保护。
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