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山东短视频APP买卖的事情推荐「蒂烨大数据」

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2.确立价值链的高频作用

许多产品本身都是低频产品,比如春雨医生,其核心功能是向医生咨询,以及通过平台拓展其他服务。这个产品其实挺低频的,毕竟是问医生的,没病也不会问。同时也不可能做一些与疾病有关的推送,这样的产品本身就是很低频的,需要一些更高频的功能来带动这个产品的相关价值链的活跃。让我们看看春雨医生会怎么做:

首先要做的是计时功能。

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本人与他们的产品经理沟通过,这个产品活跃起来,对某APP的使用频率相对会比较高,通过高频的功能在很大程度上帮助 APP提升活跃度。

近日,又增加了一个类似的功能,围绕健康产品价值链,增加一些高频功能,如健康项目。身体健康的计划其实是和疾病反向的,但是同时也会比较频繁一些,比如每天吃什么东西可以减肥,每天都会打开一次,打开频率更高,对于产品的活跃度也会提高。





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另一点,也是许多 APP开始增加的,就是内容,内容消费占据用户消费时间较长的形式。

大家看朋友圈就是内容消费,观看优酷视频是内容消费,用户的在线时间非常长,而对用户而言,对有意义有价值的信息并不那么排斥。

经营与内容相关的新闻或信息现在也成了主流,这应该是其主要拉动活跃的方式,通过内容信息,可能有一些比较关心健康的人会时不时地打开,而且自然会有一定的信任,毕竟这是医生的平台,比微信上的谣言更多。

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对于一些的指导或者工具型平台,内容运营是很好的提留手段。

回想一下,使用高频功能来带低频,它本身的核心功能还是非常低频的,但至少这一功能还不完全伪需求或者没有需求。这里有一个重要的含义:“在产品价值链上。”例如春雨医生上面加入了美女直播,会很奇怪的。






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存留分析方法

假设我们现在可能只有5%,我想把它提高到10%或20%以上,那就是回到上面的图中,从一条绿线开始,慢慢提到一条红线。

首先是获取时间,我们可以在保留分析时将获取客户的时间分组。比如该产品发布了2.0版或3.0版,这个时间点我们可以做一个分组,看看用户在新版本中的保留表现。

另外一种分组方式就是根据用户的行为来分组,比如我们举一个例子,有一个音乐软件,我想知道和谁分享这首歌的人,他们在留存方面有怎样的表现,或者对于这首歌点数超过3次或5次的人,他们会在其存在感上有什么表现。

根据获取客户时间进行分析

音乐 APP新版本的留留率,根据获取时间进行分组。举例来说,在下端观察10月26号获得的用户,之后的存储率是多少,两天之后是多少,三天之后是多少。

首日存款率骤降一半,第二天又降了10%,可以看出前两天客户的存款率大幅下降,然后慢慢地在后期,比如在6天或五六天时达到相对平稳的阶段。

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