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视觉检测设备的视觉处理器视觉处理器集采集卡与处理器于一体。以往计算机速度较慢时，采用视觉处理器加快视觉处理任务。由于采集卡可以传输图像到存储器，而且计算机也快多了，所以视觉处理器用的较少了。在机器视觉系统中，获得一张高质量的可处理的图像是至关重要。系统之所以成功，首先要保证图像质量好，特征明显，。一个机器视觉项目
显示屏坏点检测
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视频作者：东莞市彤光电子科技有限公司
视觉检测设备的视觉处理器
视觉处理器集采集卡与处理器于一体。以往计算机速度较慢时，采用视觉处理器加快视觉处理任务。由于采集卡可以传输图像到存储器，而且计算机也快多了，所以视觉处理器用的较少了。在机器视觉系统中，获得一张高质量的可处理的图像是至关重要。系统之所以成功，首先要保证图像质量好，特征明显，。一个机器视觉项目之所以失败，大部分情况是由于图像质量不好，特征不明显引起的。要保证好的图像，必须要选择一个合适的光源。
显示屏坏点检测实现手机外观缺陷全自动检测
手机外观缺陷检测一直是业界的难题，需要检测的缺陷种类繁多且变化多端，主要缺陷包括手机外壳上出现的污点、划痕、边缘缺失、裂纹、水迹水印、气泡、手指纹、异物、油墨、异分等问题。
目前，手机整机外观全检基本上处于全人工肉眼检测的状态。由于手机整机的精密工业检测需求，使得传统机器视觉系统难以通过编程来解决以上这些缺陷检测问题。手机整机外观检测涉及曲面以及复杂纹理图像中细微划痕的检测需求，只能通过人工肉眼二次复检来完成，进而增加了额外成本。
照明是显示屏坏点检测的重要方面
照明是影响设备显示屏坏点检测系统软件键入的关键要素，它立即影响键入数据信息的和运用实际效果。因为沒有通用性的机器视觉技术照明机器设备，因此对于每一个特殊的运用案例，要挑选相对应的照明设备，以做到比较好的实际效果。光源可分成能见光和不可见光。常见的几类由此可见光源是日光灯、日日光灯、灯和钠日光灯。能见光的缺陷是光能否长期保持。如何使太阳能在一定的水平上长期保持，是产品化全过程中急必须处理的难题。背向照明是被测物放到光源和摄像机中间，它的优势是能得到负色的图象。前向照明是光源和摄像机坐落于被测物的同方向，这类方法有利于安裝。结构光照明是将光栅尺或线光源等投影到被测物上，依据他们造成的崎变，调制解调出被测物的三维信息内容。频闪亮照明是将高频的光单脉冲照射物件上，摄像机拍攝规定与光源同歩。
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