违规处罚车牌识别技术结合测速设备可以用于车辆违规处罚，一般用于高速公路。具体应用是：在路上设置测速监测点，抓拍违规的车辆并识别车牌号码，将违规车辆的牌照号码及图片发往各出口；在各出口设置处罚点，用车牌识别设备识别通过车辆并将号码与已经收到的违规车辆的号码比对，一旦号码相同即启动警示设备通知工作人员处理。具备自动计费功能，提高工作效率，杜绝了人为因素导致的误差，避免造成损失
湖北车辆识别系统厂家
违规处罚车牌识别技术结合测速设备可以用于车辆违规处罚，一般用于高速公路。具体应用是：在路上设置测速监测点，抓拍违规的车辆并识别车牌号码，将违规车辆的牌照号码及图片发往各出口；在各出口设置处罚点，用车牌识别设备识别通过车辆并将号码与已经收到的违规车辆的号码比对，一旦号码相同即启动警示设备通知工作人员处理。具备自动计费功能，提高工作效率，杜绝了人为因素导致的误差，避免造成损失。与传统的监测方式相比，这种应用可以节省警力，降低工作人员的工作强度，而且安全、有效、隐蔽，司机需时刻提醒自己不能违规，很大地减少了因违规引发的事故。
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直接法一般有图像处理技术，传统模式识别技术及人工神经网络技术。
1)图像处理技术:运用图像处理技术解决汽车牌l照识别的研究始于80年代，但国内外均只是就车牌l识别中的某一个具体问题进行讨论，并且通常仅采用简单的图像处理技术来解决，并没有形成完整的系统体系，识别过程是使用工业电视摄像机拍下汽车的工前方图像，然后交给计算机进行简单的处理，并且仍需要人工干预，例如车辆l牌照中省份汉字的识别问题。国际ITS通行的两条主流技术路线是自然光和红外光图像采集识别。
1985年有人利用常见的图像处理技木方法提出汉字识别的分类是在抽取汉字特征的基础上进行的，根据汉字的投影直方图选取浮动闭值，抽取汉字在竖直方向的峰值，利用树形查表法进行汉字的粗分类;然后根据汉字在水平方向的投影直方图，选取适当闭值，进行量化处理后，形成一个变长链码，再用动态规划法，求出与标准模式链码的距离，实现细分米完成汉字省名的自动识别。因为台湾是一个多变的环境，两个礼拜应该可以对于场域可能影响辨识率的情形，大约掌握了八成，如果只是测、甚至几个小时，是无法了解的。
另外，车牌辨识既然是“系统”，当中软硬件架构的好坏，当然会影响“呈现的结果”。至于什么样的软件跟硬件，适合什么样的环境，这就必须因环境而异，因为不同的应用环境，对于辨识率的要求未必相同，而这就必须靠经验累积。另外，红外照明装置提供的是不变的光，所抓拍的图像都是一样的，不论是在中明亮的时候，还是在中暗的时候。尽管市场上有林林总总的车牌辨识系统，用对产品与架构，可以省去很多的冤枉钱跟时间，但更重要的是，工程商与系统整合商需要多方配合及了解，而不是一味的只看重某厂牌比较好、比较便宜，凡事货比三家不吃亏。
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