车牌识别系统识别率的常见原因及解决方法：
一、受天气环境影响
当车牌识别摄像头在室外使用时，太强的光线会导致车牌反射，识别率会降低，并且夜间因缺乏照明需要辅助照明。其次是遇到大雨，大雪等天气，车牌识别率也会比平时略有下降。
二、受车辆行驶速度影响
车牌识别的相机会从连续播放的图片里选出其中的一张作为输出画面，然后在其中选取不同的帧数作为识别图片，从而达到
小区车牌号自动识别系统生产厂家
车牌识别系统识别率的常见原因及解决方法：
一、受天气环境影响
当车牌识别摄像头在室外使用时，太强的光线会导致车牌反射，识别率会降低，并且夜间因缺乏照明需要辅助照明。其次是遇到大雨，大雪等天气，车牌识别率也会比平时略有下降。
二、受车辆行驶速度影响
车牌识别的相机会从连续播放的图片里选出其中的一张作为输出画面，然后在其中选取不同的帧数作为识别图片，从而达到视频识别的效果，所以这样就会出现当车速过快时，容易掉帧，识别不出来的情况，这种情况下大部分厂家是通过添加一个减速带来解决。
三、车牌识别系统算法的精准度
想提高车牌的识别率，对于车牌识别系统的算法精准度要求会很高。目前市场上的车牌识别摄像机都会有自己的算法，但车牌识别摄像机在不同的环境条件下会受到影响，所以环境对车牌识别有很大的影响。
四、受车牌识别摄像机安装位置影响
通常建议车辆调整车辆前部再进入识别区域，以便抓取到高清车牌照。建议相机的水平角度应保持在15度和20度之间，更具体细节需根据现场环境调整车牌拍摄机的角度。
五、进出口车道的宽度
车道越宽，车牌识别相机对车牌抓拍的准确率就会越低，一般来说车道设计在3米左右宽为合适。过窄车辆通行不便，过宽就会导致车牌角度过大。（车道宽度建议增加辅助相机）
六、地感线圈埋设的位置及距离
地感线圈与道闸的距离不宜太近，太近会容易砸到车辆，并且会影响车牌识别率，距离保持在2-3米比较适宜。
车牌识别一般需要以下的几个基本步骤：
首先 ：要进行车牌的定位，定位照片中的牌照位置；
第二步：要把牌照中的字符分割出来.
第三部：牌照中的字符识别，把分割好的字符进行一一识别和记取，终组成牌照的号码。
在车牌识别过程中，牌照的颜色的识别会根据据算法的不同，可能在上述的步骤中分批进行实现，一般车牌识别中会相互的配合和验证。
在实际生活中，车牌识别系统的识别率会与牌照的破损程度和拍摄质量有一定的关系。拍摄的质量会受到各种不同的因素影响，如雨水导致的生锈、污损、油漆人为剥落或修改、字体的褪色、车牌被用物遮挡、等等；在实际拍摄中也会受到环境的影响，如亮度、拍摄的方式和车辆速度等等因素。这些影响因素很大的程度上降低了车牌的正确识别率，也因为车牌识别系统存在着困难和挑战，所以为了提高牌照的识别率，除了不断地完善识别算法系统还要克服各种环境条件，所以我国在车牌的识别上还要下苦工才能跟上发达的。
不同的停车系统，有着不同的停车环境，停车场系统的发展，也对车牌识别技术的要求越来越高，人们越来越强调个性化定制。很多车牌识别系统都不能有效的始应停车场系统环境。出现水土不服的情况。
车牌识别的技术改革迫在眉睫，同时随着我国人均收入水平的提高，汽车数量不断增多，造成的一个交通道路管理也越来越困难，车牌识别系统在未来的发展既要在技术水平上有所革新，解决水土不服的情况，也要迎合市场需求，解决消费者个性化定制的想法。
未来几年，将会是停车场系统智能化自动化改造的高潮时期，也将是城市交通智能化管理的转变时期，车牌识别技术将会有更加广泛的应用，前景广阔，在这种情况下，我们要掌握核心科技，跟随车牌识别发展潮流，实现技术革新和市场占领。
智能停车场系统集感应式智能卡技术、计算机网络、视频监控、图像识别与处理及自动控制技术于一体，对停车场内的车辆进行自动化管理，包括车辆身份判断、出入控制、车牌自动识别、车位检索、车位引导、会车提醒、图像显示、车型校对、时间计算、费用收取及核查、语音对讲、自动取（收）卡等系列科学、有效的操作。这些功能可根据用户需要和现场实际灵活删减或增加，形成不同规模与级别的豪华型、标准型、节约型停车场管理系统和车辆管制系统。
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