智能交通
车牌识别框架流程与应用分析车牌识别是利用车辆的动态视频或静态图像进行车牌号码、车牌颜色自动识别的模式识别技术。技术的核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。该技术常用于停车场及小区出入口、高速公路收费站、公路卡口和城市交通。
现在，随着人们安防意识的提高，对安防力度的投入加大，车牌识别产品的应用也将越来越普遍化。而一体化、智能化、高清必将成为车牌识别系
智能车牌识别系统
智能交通
车牌识别框架流程与应用分析车牌识别是利用车辆的动态视频或静态图像进行车牌号码、车牌颜色自动识别的模式识别技术。技术的核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。该技术常用于停车场及小区出入口、高速公路收费站、公路卡口和城市交通。
现在，随着人们安防意识的提高，对安防力度的投入加大，车牌识别产品的应用也将越来越普遍化。而一体化、智能化、高清必将成为车牌识别系统发展的主流方向。
车牌识别
车牌识别行业已具备一定的市场规模，在电子、公路卡口、停车场、商业管理、汽修服务等领域已取得了部分应用，粗略估计，行业的潜在市场覆盖率为30%-40%左右(公路卡口比例高)。总体而言，车牌识别行业处于发展期。
车牌识别行业发展的主要在于技术，识别率是当前衡量技术的指标，直接决定了其在终端的应用价值。所以识别率的改进是车牌识别技术发展的方向，也是决定车牌识别能否取得更广泛应用的关键因素。当前普遍对外宣称的识别率是95%，高宣称白天达到。但实际各家的识别率都很难达到其宣称的标准。
车牌切分模块
车牌切分模块利用车牌文字的灰度、颜色、边缘分布等各种特征，能较好地抑制车牌周围其他噪声的影响，并能容忍一定倾斜角度的车牌。
车牌识别模块
在车牌识别模块中，采用了多种识别模型相结合的方法，构建了一种层次化的字符识别流程，有效地提高了字符识别的正确率。另一方面，在字符识别之前，使用计算机智能算法对字符图像进行了前期处理，不仅保留了图像信息，而且提高了图像质量和相似字符的可区分性，保证了字符识别的可靠性。
车牌识别系统作用
车牌识别系统通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理，交通流量控制指标测量，车辆定位，汽车防盗，高速公路自动化监管、闯红灯监管、公路收费站等等功能。对于维护交通安全和城市治安，防止交通堵塞，实现交通自动化管理有着现实的意义。
车牌识别是指通过摄像机拍摄到的车辆车牌号码图像自动识别，转换为数据信号传输给数据中心。成功应用于称重管理、汽车4S店、高速公路收费口、车辆检测站等出入口行业，车牌识别一体机方便了数据采集，做到车辆管理、电子跟踪记录、治安整治等。
车牌号识别，应用的就是文字识别原理。给你举个例子:停车场收费处车牌号识别。当车过来，车牌号识别机器对车牌号码进行分析，切割字符，匹配字符库。就是这么简单。
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