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大数据中心建设的特点
玩转数据资产
遵循“微服务、大平台、轻技术、易操作”的设计理念,以大数据处理技术为支撑,以数据规划与管理咨询方法为指导,以数据聚合、治理、融合、服务为核心,致力于为用户提供有效的数据资产沉淀工具,服务数据资产管理、数据治理、数据仓库建设、数据中台落地等企业诉求,实现数据驱动业务,支撑数
步态大数据中心建设费用
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视频作者:北京中科汇成科技有限公司
大数据中心建设的特点
玩转数据资产
遵循“微服务、大平台、轻技术、易操作”的设计理念,以大数据处理技术为支撑,以数据规划与管理咨询方法为指导,以数据聚合、治理、融合、服务为核心,致力于为用户提供有效的数据资产沉淀工具,服务数据资产管理、数据治理、数据仓库建设、数据中台落地等企业诉求,实现数据驱动业务,支撑数据价值发现。
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大数据中心建设——功能介绍
数据统一归集
1.多种数据归集策略实现结构化数据、非结构化数据统一归集
2.国、内外主流的关系型库、大数据库、NOSQL库、国产库等无缝适配
数据标准管理
1.企业级数据标准统一定义、统一管理、统一查询
2.标准落地情况实时监控,辅助企业标准化治理工作开展
元数据管理
1.元数据自动采集、动态感知,版本差异标记
2.元数据血缘、影响、全链路关系自动探索,图形化展现
大数据中心建设——方案介绍
方案建立多个关键技术上,他们无缝衔接地收集一方数据、对接多方数据 源、分析和细分数据,并激发和应用数据。 通过APEX NEXUS 合并多埋点、触点及数据源的功能,企业能够有一个统一的视角,以及结合分析工具,将他们的一方数据转化为洞察,用于各种业务功能。
北京中科汇成科技有限公司致力于大数据中心建设行业技术服务,北京中科汇成科技有限公司竭诚为您服务!
大数据中心建设的定位及价值
大数据建设方法的核心是:从业务架构设计到模型设计,从数据研发到数据服务,做到数据可管理、可追溯、可规避重复建设。
建设统一的、规范化的数据接入层(ODS)和数据中间层(DWD和DWS),通过数据服务和数据产品,完成服务于大数据系统建设,即数据公共层建设。提供标准化的(Standard)、共享的(Shared)、数据服务(Service)能力,降低数据互通成本,释放计算、存储、人力等资源,以消除业务和技术之痛。
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