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我们先开发一款手机 App，还是通过产品内购，还是通过广告进行流量变现，我们需要了解，究竟是什么驱动了 App流量变现。只知道流量很大，营业额很高，对平台后期优化提升，是很不负责任的。
So，我们需要一个可靠的后台功能——大数据分析！更有
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蒂烨大数据科技（广州）有限公司，小程序APP流量变现，是目前国内做流量变现较好的厂家。激励视频广告流量变现团队好不好
我们先开发一款手机 App，还是通过产品内购，还是通过广告进行流量变现，我们需要了解，究竟是什么驱动了 App流量变现。只知道流量很大，营业额很高，对平台后期优化提升，是很不负责任的。
So，我们需要一个可靠的后台功能——大数据分析！更有甚者，在此基础上，我们能看到大数据分析吗？所以，问题的关键在于，我们到底要看什么指标？在黑板上敲重点！是的，是 ARPU！
所以，童鞋们要问， ARPU是什么指标呢？事实上， ARPU就是 AverageRevenue PerUser的意思，简单地说，就是每个用户为平台带来了多少收入。流行点说， ARPU数值高，说明此时平台的效益比较好。
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一般低频 App，我们主要关注月 ARPU；高频 App，则关注每日 ARPU。但光看这个指标，你只能知道结果，而不知道真正的驱动流量变现的是什么。所以，还要结合多种指标进行综合观察。
下面为大家小科普一下，你至需要了解的那些指标，是什么意思。
下i载次数：应用程序的下i载次数。
保留率：用户在开始使用应用程序之后，经过一段时间，仍然使用该应用的用户，可以称之为保留用户。留存率，也说明了应用程序的质量和留住用户的能力。
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02广告强化针对性
使用者之所以讨厌广告，多数是因为广告“没用”，给 TA带来麻烦。如果 APP能够准确地洞察到用户的真正兴趣，并根据其需求进行个性化广告展示：即在适当的时间、适当的地点、适当的场景下向用户推荐合适的价值信息，与用户自然、有温度的“交流”，则广告与用户体验必然能够实现完i美平衡，也就能提升 APP广告收入。
并且关于如何充分了解用户，实现广告与人的精i确匹配，美数 AdMate提供了解决方案——它通过完整记录用户在线(近期活跃应用、搜索行为、实时在线行为等)线下(实时位置等)线下(实时位置等)的行为轨迹，并结合独i家动态权重算法、大数据挖掘技术等对用户广告进行全i面记录，从而实现用户与广告的有效衔接。
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03广告人的选择
假设 APP中出现了“不靠谱”的广告主，如广告主行业涉及“黑五类”，广告主与 APP调性严重背道而驰(少儿学习类 APP，出现游戏广告)等，则不仅 APP的流量低，更容易引起用户的“黑心”。与之相比，用户对优i质广告主的接受度和信任度较高，也更容易产生点击，从而带来可观的变现收益。
但是 APP该如何过滤那些不适合出现在 APP中的广告客户呢？这样就要求 APP有一套健全的广告客户审核和过滤机制，如美数广告发布之前， APP通过美数 AdMate审核和过滤系统，自主审核广告主名称、行业类别、组织机构代码证、所属 DSP渠道方等；同时，对广告主名称、行业类别、组织机构代码证、所属 DSP渠道等进行实时审核。
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假设我们目前产品的留存度是上图下那条绿色线，纵轴是留存比例，横轴是时间。后，我们对新用户拉近，只留下35%，第7天则是20%，然后缓慢下降，在60天后达到大约10%的效果。
这种效果我们看看能不能通过一些方面的改善，让它逐步提升？
假设我们把绿色的留留率线升至橙色线，再升至红色线，那么天存留率高达70%，七日存留率更是超过60%，到了60天、90天的存留率就可以高达60%。也就是说，我们前面通过市场拉新取得的人数，过90天后，剩下的百分之六十。起初看绿线我们90天的保存率是10%，如果通过我们的努力能够使其达到60%，那就会给我们带来源源不断的财富和现金流。
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这些都是 SaaS行业，但对于电商、内容社交行业来说。同样如此。Facebook上一个季度能够实现60美元的广告收入，还是因为这个庞大的用户群。
今日通过留存分析的一些方法给
