车牌识别不管是“软识别”还是“硬识别”关键都在识别率(不知道软识别和硬识别的朋友，可以看一下我们昨天文章，为大家详细讲解了两者定义及区别)。但是目前的技术也难达到的识别率，我们南京鑫建星车牌识别白天达到了99.5%，晚上也能达到99%，在同行中可以算是非常高的了，但距离还有很长的路要走。
因为比如无牌车或者肉眼都不能识别的车牌，这时则需要一套好的
福州车牌识别厂家
车牌识别不管是“软识别”还是“硬识别”关键都在识别率(不知道软识别和硬识别的朋友，可以看一下我们昨天文章，为大家详细讲解了两者定义及区别)。但是目前的技术也难达到的识别率，我们南京鑫建星车牌识别白天达到了99.5%，晚上也能达到99%，在同行中可以算是非常高的了，但距离还有很长的路要走。
因为比如无牌车或者肉眼都不能识别的车牌，这时则需要一套好的“非车牌识别处理机制”，该机制大部分需要在非车牌识别的软件层来解决，但好的车牌识别产品，可以依据车型对车辆进行进入管理，但这项技术比车牌识别本身难度就更高了，准确率高的就更少了。所以在选择停车场系统中
纯车牌识别系统时建议您从识别率和非车牌识别处理机制这两点出发。
识别控制单元
识别控制单元其实是一台能适用于恶劣环境运行的嵌入式工控机，其内嵌识别控制软件，要实现触发检测、摄像机抓拍控制、车牌识别或网络上传等多项功能。当触发单元检测到车辆驶入抓拍区域时，即发送信号给识别控制单元。随后识别控制单元对抓拍的信息进行处理，即对抓拍的图片进行分析和识别，其中主要是车牌死别。识别其一般包括车牌定位，车牌切分，二值化和终的字符识别等。有的算法还会有图像校正，阴影处理等。现在的车牌识别系统还会引入了目标跟踪技术，并且引入颜色识别、车型识别、车标识别技术等。基于从抓拍到完成识别和上传都基于前端设备的系统，即完整地包括单元、补光单元、触发单元、识别控制单元，这也是目前较多见的系统组成方式。但也有的车牌识别系统前端只完成抓拍，即只包含单元、补光单元、触发单元，并将抓拍的信息上传管理中心，而由管理中心来完成车牌识别工作。
车牌识别技术的识别率
一个车牌识别系统是否实用，重要的指标是识别率。国际交通技术作过专门的识别率指标论述，要求是24小时全天候全牌正确识别率95%以上。
为了测试一个车牌识别系统识别率，需要将该系统安装在一个实际应用环境中，全天候运行24小时以上，至少1000辆自然车流通行时的车牌照进行识别，并且需要将图像和识别结果存储下来，以便调取查看。然后，还需要得到实际通过的车辆图像以及正确的人工识别结果。
通过上面的介绍，相信大家已经明白了什么是停车场车牌识别系统技术。现在车牌识别系统技术的识别率，能达到95%以上。
如何提升车牌识别系统的识别率吗
识别率是汽车牌照识别系统中正确识别的车辆总数的比例.识别率是车牌识别系统的生命周期,如果识别率太低,那么车牌识别系统在实际应用中会大大减少，好的车牌识别系统制造商可以通过一些技术来提高识别率，让我们知道.三种技术提高车牌识别系统的识别率。
云停车技术:云停车是一个非常热门的云计算，通过物联网、云计算技术和城市综合停车管理平台的建设,共享不同区域、不同位置的停车信息.不同停车场背景系统的共享将提高车牌识别系统的识别率，当汽车在停车场被正确识别时,它的特征信息将被共享到城市B停车场,当它进入B停车场时可以准确地识别它.
（作者： 来源：）
