模式匹配方式。在这种方式中，AOI系统中会存储无缺陷以及多种有缺陷的PCB组件图像信息，所有检测时所采集的图像与这些组件信息做匹配，然后判断是否合格。及时回馈、统计生产问题点;收集检测数据，提供制程分析，加强制程能力;提高入库良品率。因此随着行业的发展及AOI检测设备自身具备的优势，未来AOI检测设备的装备率会越来越高。随着电子产品的小型化以及低能耗化，其产品元器件趋于微型化，组件
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模式匹配方式。在这种方式中，AOI系统中会存储无缺陷以及多种有缺陷的PCB组件图像信息，所有检测时所采集的图像与这些组件信息做匹配，然后判断是否合格。及时回馈、统计生产问题点;收集检测数据，提供制程分析，加强制程能力;提高入库良品率。因此随着行业的发展及AOI检测设备自身具备的优势，未来AOI检测设备的装备率会越来越高。随着电子产品的小型化以及低能耗化，其产品元器件趋于微型化，组件在装配过程中越来越不可能采用人工检视的方式，必须采用自动检测设备。
检测时，AOI设备经过摄像头主动扫描PCB,将PCB上的元器件或许特（包含印刷的焊膏、贴片元器件的状况、焊点形状及缺点等）成像。自动化光学检测（AOI）是基于光学原理，综合采用被检测产品的图像采集分析、计算机软件和自动控制等多种技术相结合，对生产中遇到的缺陷进行实时检测和处理，是目前比较的产品缺陷检测方式。机器学习可以不断训练AOI系统，并使AOI系统具备一定的智能化——AOI系统可以决定以前未知的产品缺陷是否为关键缺陷，并通知给现场工程师。
AOI检测行业中游按照检测方式可以分为在线AOI检测设备和离线AOI检测设备;下游按照应用领域的不同可以分为PCB电路板行业、FPD平板显示器行业以及半导体行业。随着技术的发展，有些AOI方案商也会导入机器学习（Machina Learning）来提高产品的检测精度与速度。模式匹配方式。在这种方式中，AOI系统中会存储无缺陷以及多种有缺陷的PCB组件图像信息，所有检测时所采集的图像与这些组件信息做匹配，然后判断是否合格。
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