增加企业地下停车场建设的积极性、有限开发利用土地等社会稀缺资源，小区道路划出来的停车位，不能强调它的产业功能，不应当以赢利为目的，这才是解决小区停车难问题的 主要的方式。车牌定位是车牌识别的关键步骤，为了能在复杂背景和不均匀光照条件下准确定位车牌位置，基于改进Isotropic Sobel边缘检测算子的车牌定位算法，由此来解决其存在的问题，停车场收费系统：当车辆进
智能化停车场系统
增加企业地下停车场建设的积极性、有限开发利用土地等社会稀缺资源，小区道路划出来的停车位，不能强调它的产业功能，不应当以赢利为目的，这才是解决小区停车难问题的 主要的方式。车牌定位是车牌识别的关键步骤，为了能在复杂背景和不均匀光照条件下准确定位车牌位置，基于改进Isotropic Sobel边缘检测算子的车牌定位算法，由此来解决其存在的问题，停车场收费系统：当车辆进入停车场时,收费系统抓拍车辆图片进行车牌识别,保存车辆信息和进入时间,并语音播报空闲车位,当车辆离 停车场时,收费系统自动识别出该车的车牌号码和保存车辆离 的时间,
增加企业地下停车场建设的积极性、有限开发利用土地等社会稀缺资源，小区道路划出来的停车位，不能强调它的产业功能，不应当以赢利为目的，这才是解决小区停车难问题的 主要的方式。一个车牌识别系统的后台管理体系，决定了这个车牌识别系统是否好用。必须清楚地认识到重要的一点是识别率达到是不可能的，因为车牌照污损、模糊、遮挡，或者天气也许很糟（下雪﹑冰雹﹑大雾等等）。车牌矫正及精定位模块：由于受拍摄条件的限制，图像中的车牌总不可避免存在一定的倾斜，需要一个矫正和精定位环节来进一步提高车牌图像的质量，为切分和识别模块做准备。
车牌识别系统(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是计算机视频图像识别技术在车牌照识别中的一种应用。车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用，电子收费（ETC）系统中，也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。车辆出入管理：将车牌识别设备安装于出入口，记录车辆的牌照号码、出入时间，并与自动门、栏杆机的控制设备结合，实现车辆的自动管理。应用于停车场可以实现自动计时收费，车牌字符分割就是对已经定位出的车牌区域内的车牌字符进行分割，从而获取车牌上的字符，是车牌字符识别的前提和准备。车牌字符分割的好坏，直接影响到识别效果的好坏。
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