人脸识别可以提高识别准确度，降低验证难度，极具市场潜力。前瞻产业研究院数据显示，2018年这一行业市场规模达25.1亿元，2010年至2018年行业市场规模年均复合增长率为30.7%，预计2024年市场规模将突破100亿元，正加速步入“视觉物联时代”。互联网巨头、行业资深和许多后起之秀在这一赛道展开激烈竞争，分割百亿级的“蛋糕”。海康威视、大华等已经占据规模优势，市场地位稳固，但也有不少创业型
微信订餐平台
人脸识别可以提高识别准确度，降低验证难度，极具市场潜力。前瞻产业研究院数据显示，2018年这一行业市场规模达25.1亿元，2010年至2018年行业市场规模年均复合增长率为30.7%，预计2024年市场规模将突破100亿元，正加速步入“视觉物联时代”。互联网巨头、行业资深和许多后起之秀在这一赛道展开激烈竞争，分割百亿级的“蛋糕”。海康威视、大华等已经占据规模优势，市场地位稳固，但也有不少创业型公司在细分领域取得突破，推动行业技术更新换代。2019年，行业专利公开数量高达6700项，而在2009年这一数字仅为200项。
人脸识别优点
每个人都有一张脸，且无法被copy，因此安全性更高。
简单方便：无需携带卡,识别速度快，操作简单便捷。
非接触性：无需接触设备，不用担心病毒的接触性，既卫生，又安全
1.人脸识别一卡通在比对的同时，排除了模仿的可能
2.人脸访客系统登记智能终端能地查找人脸访客系统身份，识别速度快.慧美人脸身份识别，从停车场系统，访客系统，人脸识别，安全生产，人行通道，到门禁系统
3.人脸识别，科学方便
人脸识别技术包含三个部分：（1）人脸检测面貌检测是指在动态的场景与复杂的背景中判断是否存在面像，并分离出这种面像。一般有下列几种方法：①参考模板法首先设计一个或数个标准人脸的模板，然后计算测试采集的样品与标准模板之间的匹配程度，并通过阈值来判断是否存在人脸。②人脸规则法由于人脸具有一定的结构分布特征，所谓人脸规则的方法即提取这些特征生成相应的规则以判断测试样品是否包含人脸。③样品学习法这种方法即采用模式识别中人工神经网络的方法，即通过对面像样品集和非面像样品集的学习产生分类器。④肤色模型法这种方法是依据面貌肤色在色彩空间中分布相对集中的规律来进行检测。
（作者： 来源：）
