号码识别
为了进行车牌识别，需要以下几个基本的步骤：
1、 牌照定位，定位图片中的牌照位置；
2、牌照字符分割，把牌照中的字符分割出来；
3、牌照字符识别，把分割好的字符进行识别，终组成牌照号码。车牌识别过程中，牌照颜色的识别依据算法不同，可能在上述不同步骤实现，通常与车牌识别互相配合、互相验证。
从技术上评价一个车牌识别系统，有三个指标，即识别率、识别
小区智能门禁系统
号码识别
为了进行车牌识别，需要以下几个基本的步骤：
1、 牌照定位，定位图片中的牌照位置；
2、牌照字符分割，把牌照中的字符分割出来；
3、牌照字符识别，把分割好的字符进行识别，终组成牌照号码。车牌识别过程中，牌照颜色的识别依据算法不同，可能在上述不同步骤实现，通常与车牌识别互相配合、互相验证。
从技术上评价一个车牌识别系统，有三个指标，即识别率、识别速度和后台管理系统。当然，前提是系统要能够稳定可靠的运行。
人工神经网络技术。近几年来，计算机及相关技术发达的一些开始探讨用人工神经网络技术解决车牌自动识别问题，例如1994年M.M.M.FANHY等就成功地运用了BAM神经网络方法对车牌上的字符进行自动识别，BAM神经网络是由相同神经元构成的双向联想式单层网络，每一个字符模板对应着个BAM矩阵，通过与车牌上的字符比较，识别出正确的车牌号码。这种采用BAM神经网络方法的缺点是无映解决识别系统存储容量和处理速度相矛盾的问题。
天气环境影响
当车牌识别摄像头在室外使用时，太多的光线会导致车牌反射，识别率会降低，并且夜间缺乏照明需要辅助照明。其次遇到大雨，大雪等天气，车牌识别率会比平时略有下降。
进出口车道的宽度
如果车道越宽的话，车牌识别相机对车牌抓拍的准确率就会越低。一般来说车道设计在3米宽左右zui为合适。过窄车辆通行不便，过宽就会导致车牌角度过大。（车道宽度建议增加辅助相机）
武汉智能车牌识别系统的好处有哪些？
一、减少资金损失。
传统的人工现金收费模式存在着许多缺点，一方面作业强度大、功率低，另一方面则是在财务上容易形成缝隙或者现金丢失。相比之下，泊车场办理体系全部选用电脑收费，每一笔款项都经过电脑的确认、计算和记载，避免了操作失误或者做弊的现象产生。
二、保证车辆安全。
人工收发卡的方式或许形成遗漏或者无记载可寻的状况、丢车或者谎称丢车现象，给泊车场办理方带来了许多不便，一起无法保证车主车辆的产业安全。而泊车场办理体系会自动贮存每一个泊车记载，并且还搭载着图画对比、车主车辆抓拍等功能板块，出入口处会进行信息比对，维护车主车辆安全。
三、促进车位的有效利用。
车位引导是泊车场办理体系中的一项重要技能，是经过在每个车位装置车位探测器来取得空车位信息，并经过数据处理向车主供给传递车位信息，引导车主停靠车辆的一种现代化智能泊车场体系。这种泊车场体系技能可以帮助车主找车位、车位预订/保留和寻车，有效地避免泊车场内拥堵、进步车位使用功率、加速车辆周转，进步泊车场经济效益，提升顾客满意度，塑造泊车场的良好形象。
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