视频监控作为目前安防行业的核心领域视频监控作为目前安防行业的核心领域,图像清晰度无疑是非常关键的特性。监控图像越清晰,细节越明显,观看体验越好,智能分析等应用业务的准确度也越高。尤其是随着人工智能的发展,对视频图像的质量要求越来越高。安防行业中人工智能得以发挥优势的图像资源,其清晰度决定着人工智能能否在行业中发挥优势的关键。近些年,随着技术、市场需求的不断发展变化,视频图像逐步从标
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视频监控作为目前安防行业的核心领域
视频监控作为目前安防行业的核心领域,图像清晰度无疑是非常关键的特性。监控图像越清晰,细节越明显,观看体验越好,智能分析等应用业务的准确度也越高。尤其是随着人工智能的发展,对视频图像的质量要求越来越高。安防行业中人工智能得以发挥优势的图像资源,其清晰度决定着人工智能能否在行业中发挥优势的关键。近些年,随着技术、市场需求的不断发展变化,视频图像逐步从标清、走向高清甚至超高清。
校园人脸识别系统在校园内场景应用,确保学校安全
校园人脸识别系统在校园内场景应用,确保学校安全。可通过门禁系统识别进出的人员,确定身份,阻拦外来人员。系统记录出入人员的信息,进校内人员、外来访客、人员分类管理。有效减少不可控因素的发生,保障校内人员安全。系统可与视频监控联接对校园公共场合的安全实现监控和管理,运用大数据技术智能分析异常事件,提前规避一些危险行为,防止意外发生。如在教学楼走廊、操场、活动区等,并且可以为事后提供数据,做到异常事件提前预警。

视频监控系统的限制因素
20多年来,视频监控系统经历了从代的模拟系统(VCR),到第二代部分数字化的系统(DVR/NVR),再到第三代完全数字化的系统(网络摄像机和视频服务器 )三个阶段的发展演变。在这一过程中,视频监控系统与设备虽然在功能和性能上得到了极大的提高,但是仍然受到了一些固有因素的限制,其中既包含人类作为监控者自身在生理上的弱点,也包含视频监控系统配置和以及视频监控设备在功能和性能上的局限性。这些限制因素使各类视频监控系统均或多或少的存在报警度差、误报和漏报现象多、报警响应时间长、录像数据分析困难等缺陷,从而导致整个系统在安全性和实用性的降低。

智能视频的应用大体上可以分为安全相关应用和非安全
智能视频的应用大体上可以分为安全相关应用和非安全相关应用两大类。安全类相关的应用是目前市场上存在的主要智能视频应用,特别是在911、马德里案以及伦敦案发生之后,市场上对于此类应用的需求不断增长。这些应用主要作用是协助或其他机构的安全部门提高室外大地域公共环境的安全防护。此类应用主要包括:视频移动侦测、物体、人物面部识别、车辆识别和滞留等。

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