人脸识别特点。迅速发展起来的一种解决方案是基于主动近红外图像的多光源人脸识别技术。它可以克服光线变化的影响，已经取得了的识别性能，在精度、稳定性和速度方面的整体系统性能超过三维图像人脸识别。这项技术在近两三年发展迅速，使人脸识别技术逐渐走向实用化。人脸与人体的其它生物特征（指纹、虹膜等）一样与生俱来，它的唯1一性和不易被复1制的良好特性为身份鉴别提供了必要的前提。人脸识别核心优势。
人脸识别系统
人脸识别特点。
迅速发展起来的一种解决方案是基于主动近红外图像的多光源人脸识别技术。它可以克服光线变化的影响，已经取得了的识别性能，在精度、稳定性和速度方面的整体系统性能超过三维图像人脸识别。这项技术在近两三年发展迅速，使人脸识别技术逐渐走向实用化。
人脸与人体的其它生物特征（指纹、虹膜等）一样与生俱来，它的唯1一性和不易被复1制的良好特性为身份鉴别提供了必要的前提。
人脸识别核心优势。
IP67防护等级, IK08防1暴等级
采用嵌入式Linux系统、功耗低，运行更稳定、数据更安全
不惧高温严寒，工作环境-30℃～70℃，湿度小于90%(无凝结)
ISP图像处理，超1强智能宽动态，无畏强光、逆光和黑暗，适应各复杂光线场景
人脸识别智能功能。
双目摄像头，支持活1体防伪，解决照片欺骗问题
支持人脸优选，人脸增强与人脸曝光，提高成像质量
支持多人脸识别、1大人脸识别模式，人脸识别率高达99.7%以上
支持刷脸并刷1卡、刷脸或刷1卡、仅人脸、仅刷1卡四种识别方式，满足多样需求
标配3万级人脸库和3万IC卡库，毫秒识别通过、人脸识别速度（1：N）≤0.2S/人
采用智能处理器，基于深度学习的人脸识别与抓拍信息提取，极大的提高了人脸抓拍率。
人脸识别技术的发展和应用。
随着人工智能发展的日新月异，人脸识别技术从1初应用的公共安保和视频监控领域走向更多的社会应用场景：通过监视器的布控和个人图像分析预防街头路面等公共场所的犯1罪和暴1恐行为，进入教育系统侦测学生上课的出勤率和专注度，参与医院对重1症病1人照护协助和家属异常情绪的侦知等。一般认为，在人脸识别技术的软件开发分析和设计阶段，设计者应考虑人的基本权利原则和法律上的要求。然而随着人工智能研究领域的增长和智慧城市的发展，人脸识别已经进入定制化时代，降低了弃用技术的社会倾向，基于各自设计目的和理念投放于不同领域成为不可逆转的潮流趋势。人脸识别技术在“引入”环节的法律限定问题似乎已经被人工智能浪潮所“淹没”，但这并不能取代人脸识别技术在“适用”环节的道德问题和法律意义之讨论。
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