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咨询性研究
我国咨询报告的数据大多来自统i计局等部委的统计数据，由专i业人员对数据进行分析、挖掘，找出各个行业的量化特征，然后得出定性结论，常见于“市场调研分析及发展咨询报告”，“2015~2020年通信设备市场调研分析报告”，“2015
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咨询性研究
我国咨询报告的数据大多来自统i计局等部委的统计数据，由专i业人员对数据进行分析、挖掘，找出各个行业的量化特征，然后得出定性结论，常见于“市场调研分析及发展咨询报告”，“2015~2020年通信设备市场调研分析报告”，“2015~2020年通信设备市场调研分析报告”、“2015~2020年电信市场调查分析报告”、“2015~2020年手机行业销售状况分析报告”、“2015~2020年电信市场调查报告”、“O2O大数据交易模式”。
行业分析报告为众多行业企业提供了智力成果、企业运营和市场营销的数据参考，有利于市场优化供应链，避免产能过剩，维护市场稳定。专i业研究是基于统计部门的结构性数据和非结构化数据，即传统的一对多行业大数据商业模型。
云计算数据挖掘软件
云的出现为中小企业提供了分析海量数据的廉价解决方案，而 SaaS模式正是云计算的主要优势。云服务中的 SaaS软件可以提供数据挖掘、数据清理第三方软件和插件。
业界曾经有专i家指出，大数据=海量数据+分析软件+挖掘过程，通过各具特色的分析软件提供多样化的数据挖掘服务是其盈利模式。国内已有大型数据公司开发出这些架构在云上的大型数据分析软件：它集统计分析、数据挖掘、商业智能为一体，只需将数据导入该平台，便可利用该平台所提供的丰富的算法和模型进行数据处理、基本统计、高i级统计、数据挖掘、数据绘制和结果输出等。
系统对数据进行统一管理，能够区分私i密和公有数据，可以保证私i密数据仅供持有者使用，同时支持多种数据源的访问，适合各种不同类型的数据分析，易学易用，操作界面简单易行，便于用户进行二次开发，便于分析各类数据。
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海量资讯分析服务
随着机构和企业规模的扩大，它们所拥有的数据就越多，但像大型因特网公司一样，却很少有企业拥有自己的大型数据分析团队，因此，必然会出现一些以管理咨询为基础的大数据建模、大数据分析、商业模式转型、市场营销策划等专i业型的大数据咨询公司，因此一定会出现一些专i业的大数据咨询公司，它们提供基于管理咨询的大数据建模、大数据分析、商业模式转型、市场营销策划等，有了大数据作为依据，咨询公司的结论和成果更加具有说服力。
例如一家国外大型 IT研究咨询公司的副总裁曾经在公开场合说过，大数据可以让贵州农业节约60%的投入，同时提高80%的产出。这家公司能够做出这样的判断，当然是基于它每天对贵州农业、天气、土壤等数据的积累和它的建模分析能力。
政i府决策咨询智囊
十八届三中全会通过的《中i共中i央关于全i面深化改革若干重大问题的决定》明确提出，要加强特色新型智库建设，建立健全决策咨询制度。文献中第i一次提出了“智囊团”的概念。
近年来，一批面向现代化智囊团、服务发展战略的智囊团迅速成立，智囊团的数量从2008年的第十二位跃居世界i第二位。大数据是智囊团的核i心，没有这些数据，智囊团的预测和分析就无从谈起。随着信息的大量甚至泛滥，智囊团要提高整理、整合信息的能力，必然要依靠大数据分析。
该研究认为，93%的行为是可预见性的，如果事件数字化、公式化、模式化，那么那么复杂的事件其实是有规律可预知的，事件的发展趋势是很容易预测的。显然，大数据的应用将不断提高政i府决策的效率和决策的科学性。
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资料处理变现
资料处理变现，就是一种商业模式，通过处理资料资料，使原本不可用的资料可用，或使原本不可用的资料变得可用，以获利。
这一商业模式的数据直接变现，可以完全不做生意，竞争力来自于获取数据和聚集数据的能力。获取原始资料后，一般要经过清洗、转化等步骤。若要进行数据清理，则需要垂直领域的专门技术。并且具有垂直领域的业务知识，表现为领域知识图谱、领域的算法模型，使得能够更好地对数据进行清洗和转换就成为一种商业壁垒，也构成了大数据企业在这一商业模式下的核i心竞争力。
在此基础上，形成并不断完善领域知识图谱与算法模型，是一个不断积累的过程，随着模型的不断迭代与优化，大数据公司可以不断提高自身的核i心竞争力。
“数据产品变现”是一种通过发现隐藏在大数据中的潜i规则，并将其封装成数据产品，直接向用户提供服务，从而获得利润的商业模式。
而数据产品的价值就在于将包含
