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近年来，随着移动互联网的迅猛发展，大数据在业界中成为当之无愧的“网红”，电信运营商是大数据应用开发的生力军。根据统计，截至2017年，我国运营商的大数据业务主要分布在九大领域，分别是电信、金融、零售、政务、旅游、智慧城市、交通、体育和游戏。但是，尽管
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日活量多少广告变现平台——蒂烨大数据科技（广州）有限公司拥有丰富的技术研发、广告运营，营销推广、企业管理经验。
近年来，随着移动互联网的迅猛发展，大数据在业界中成为当之无愧的“网红”，电信运营商是大数据应用开发的生力军。根据统计，截至2017年，我国运营商的大数据业务主要分布在九大领域，分别是电信、金融、零售、政务、旅游、智慧城市、交通、体育和游戏。但是，尽管目前大数据的业务场景很多，但是它还没有完全释放出应有的商业价值。那么，将来的运营商应该如何更好地变现大数据，从而为第三条曲线做出真正的贡献呢？
哪里有至好的市场机会
Gartner研究了13个垂直行业，140个大数据案例，全i球100多家运营商，为全i球100多家运营商绘制了四象限图。在这些因素中，横轴代表着行业产生巨大数据收入的机会，纵轴代表运营商未来5年的盈利机会。可见，至有利于运营商变现的是右上角的第i一象限：广告/营销，医i疗保健，智慧城市应用。
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前路何方？
为什么目前很难实现大规模变现？全i面分析后可以发现，目前运营商的组织结构和运营体系需要调整，可以从五个方面着手。
一是 IT体系结构升级。操作者需要整合结构化和非结构化元素，以及支持、分析工具。但目前运营商仍存在 IT系统不兼容、难以集成、数据导入、存储、分类、呈现等功能不理想等问题，需要进行大的调整和升级。
二是建立专i用大数据组织结构。建立 CTO是非常必要的，在这个运营商庞大的系统中，需要有专i业的人站在全局的角度，制定数据收集、数据管理和数据分析策略。与此同时，需要对大数据的发展进行权衡，选择重点发展至有价值的细分领域。
三是建立企业大数据资源库。现在企业大数据分散在各个系统中，需要建立专门的大数据资源库，对它们进行筛选、整理、整合和输入。必须建立有价值导向的大数据资源库，才能定制项目形成项目。
四是建立大数据价值评估机制。价值观评价与激励有直接关系。大数据价值包括直接收入和间接收入两个方面。从大数据解决方案、项目中获得的直接贡献收入；而间接贡献收入包括：由于提高生产效率、加强合作伙伴关系或作为解决方案一部分大数据而产生的收入。
五是做好大数据隐私的风险防控。做好用户授权知情通知，对数据进行分级分类管理和脱i敏处理。制定了“采集-处理-传输-加工-输出”的全流程操作规范，并能识别各环节的人员，此外，还应建立应急风险补偿机制等。
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成为生态领i袖
在广告变现生态链中，媒体既是流量的所有者，又是现金流的终点，是整个生态链的核i心。媒介需要主动维护和引导生态，与合作伙伴、广告商交换价值，以达到双赢的目的。
1.完善规则
媒介需要根据自己的商业化愿景，建立一个自定义的规则体系，对内符合企业文化和价值观，适应用户调性，对外则规制明确，公平健康，持续吸引生态入局者，规范生态。
建立健全的制度有助于提高媒体的公信力，加强媒体与合作伙伴的配合，提高广告变现效率。
2.渠道维护
渠道是收入增长的命脉，渠道可能是网盟，第三方 DSP，或者代理。商业前期重视质量，商业中后期注重数量和稳定性。对进入联盟的媒体来说，前期，可以优先接入头部网盟渠道，中后期也可以自行开发平台，发展代理商体系，引入直客，提升服务水平，提升广告收益。对媒体自建平台，前期，引进优i质渠道，给予政策、服务等支持，力求开门红，逐步提高在广告领域的影响力，中后期，渠道渠道要大、中、小、中。
3.客户保养
头(KA)客户对广告收益的贡献很大，从微博财报来看，头部客户几乎占广告收入的一半，而一些特殊的垂直行业的中小媒体，所占比例甚至可以达到80%以上。
为满足广告主的定制化需求、结算方式、监控方式等技术、服务、运营投入等方面需要头部客户的支持。近日腾讯推出的 RTA即是支持有技术实力的广告客户根据自己的数据进行筛选，提供程序化购买的新模式。尽管保持头部客户非常重要，但是公正是客户开发的核i心原则，从客户的规模，类型来扩展，分散风险。
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