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大数据模型企业 态物科技

空间数据模型是关于现实世界中空间实体及其相互间联系的概念,它为描述空间数据的组织和设计空间数据库模式提供着基本方法。因此,对空间数据模型的认识和研究在设计GIS空间数据库和发展新一代GIS系统的过程中起着举足轻重的作用。 《地理信息系统——原理、方法和应用》邬伦等编著,第48页。 来源二:为了能够利用地理信息系统工具来解决现实世界中的问题,首先必须
大数据模型








空间数据模型是关于现实世界中空间实体及其相互间联系的概念,它为描述空间数据的组织和设计空间数据库模式提供着基本方法。因此,对空间数据模型的认识和研究在设计GIS空间数据库和发展新一代GIS系统的过程中起着举足轻重的作用。

《地理信息系统——原理、方法和应用》邬伦等编著,第48页。

来源二:为了能够利用地理信息系统工具来解决现实世界中的问题,首先必须将复杂的地理事物和现象抽象到计算机中进行表示、处理和分析,其结果就是空间数据模型。







主要活动

建模过程中的主要活动包括:
确定数据及其相关过程(如实地销售人员需要查看在线产品目录并提交新客户订单)。
定义数据(如数据类型、大小和默认值)。
确保数据的完整性(使用业务规则和验证检查)。
定义操作过程(如安全检查和备份)。
选择数据存储技术(如关系、分层或索引存储技术)
一定要知道建模通常会以意想不到的方式涉及公司的管理。例如,当对哪些数据元素应由哪些组织来维护有新的见解时,数据所有权(以及数据维护、准确性和及时性的隐含责任)通常会遭到质疑。数据设计常常促使公司认识到企业数据系统是如何相互依存的,并且鼓励公司抓住协调后的数据规划所带来的效率提高、成本节约和战略性机遇。在结束建模时,您已经完全定义了应用程序的要求,确定了可能被其他企业级应用程序重复使用的数据和服务,并为将来扩展奠定了强有力的基础.



建立数据库系统的目的,是为了实现对现实世界中各种信息的计算机处理。换言之,要实现计算机对现实世界中各种信息的自动化的处理,首先必须建立能够存储和管理现实世界中的信息的数据库系统。数据模型是数据库系统的中心和基础。任何一种数据库系统,都必须建立在一定的数据模型之上。由于现实世界的复杂性,不可能直接从现实世界中建立数据模型。


数据建模步骤


结果呈现

结果呈现主要关注以下三个方面:模型解决了哪些问题?解决效果如何?如何解决问题?具体操作步骤是什么?

模型部署

通过大量数据解决了一个或多个重要的现实问题,需要将方案落实下去,一般情况下需要通过线上技术环境部署落实,从而为后面不断优化模型、更好地解决问题打下基础。

交由工程人员部署技术环境,需要数据建模团队撰写需求文档,并确保工程人员理解需求文档的内容,才能达到较好的模型部署效果。






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