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停车场及小区出入口车牌识别系统的使用，主要用于记载车辆的车牌号码、车牌色彩、出入时刻，完成车辆的自动办理，以便节省人力。识别速度的快慢取决于字符识别，字符的识别目前的主要应用技术为比对识别样本库，即将所有的字符建立样本库，字符提取后通过比对样本库实现字符的判断，识别过程中将产生可信度、倾斜度等中间结果值。车牌识别产品识别速度快
车牌识别道闸系统报价
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停车场及小区出入口车牌识别系统的使用，主要用于记载车辆的车牌号码、车牌色彩、出入时刻，完成车辆的自动办理，以便节省人力。识别速度的快慢取决于字符识别，字符的识别目前的主要应用技术为比对识别样本库，即将所有的字符建立样本库，字符提取后通过比对样本库实现字符的判断，识别过程中将产生可信度、倾斜度等中间结果值。车牌识别产品识别速度快，达到了毫秒级别，优化了识别算法和车牌定位；车牌宽度低，识别距离远；识别率高。
在车牌识别系统中，通常采用多种识别模型相结合的方法来进行车牌识别，构建一种层次化的字符识别流程，可有效地提高字符识别的正确率。车牌识别系统由软件和硬件设备组成。 软件是控制系统。控制系统是车牌识别的核心。 该系统具有车牌提取，图画处理，特征提取，车牌符号辨认，车牌号码辨认等功能。车牌定位是车牌识别系统的基础，其定位的准确与否直接影响到车牌的字符分割和识别效果，是影响整个车牌识别系统识别率的主要因素。
将车牌识别设备安装于出入口，记录车辆的牌照号码、出入时间，并与自动门、栏杆机的控制设备结合，实现车辆的自动管理。的识别是基于图像分割和图像识别理论，对含有车辆号牌的图像进行分析处理，从而确定牌照在图像中的位置，并进一步提取和识别出文本字符。车牌识别产品拍照全，除了常见的蓝牌、黄牌、警牌外，还包括了农用车牌、新能源车牌（绿牌）、教练车牌、大车牌、还有新出的应急车牌。
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